Skip to content
Home
Catalog
Journals
Repository
כניסה לחשבון
שפה
English
Deutsch
Español
Français
Italiano
日本語
Nederlands
Português
Português (Brasil)
中文(简体)
中文(繁體)
Türkçe
עברית
Gaeilge
Cymraeg
Ελληνικά
Català
Euskara
Русский
Čeština
Suomi
Svenska
polski
Dansk
slovenščina
اللغة العربية
বাংলা
Galego
Tiếng Việt
Hrvatski
हिंदी
Հայերէն
Українська
Sámegiella
Монгол
Māori
כל השדות
כותר
מחבר
נושא
סימן המיקום
ISBN/ISSN
מצא
מתקדם
An Introduction to Statistical...
יצירת מראה מקום
שליחה במסרון
שלח את זה
הדפסה
הוספה למועדפים
Permanent link
An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R
שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:
James
מחברים אחרים:
Gareth
,
Witten, Daniela / Hastie, Trevor / Tibshirani, Robert
פורמט:
ספר
יצא לאור:
New York
Springer
2013
מהדורה:
N/A
סדרה:
426 p.
נושאים:
Includes R code examples, statistical modeling and index
Statistical Learning
Machine Learning
תגים:
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
מלאי ספרים
תיאור
הערות
פריטים דומים
תצוגת צוות
IIT
פרטי מלאי ספרים מ IIT
סימן המיקום:
006.31
עותק C-1
On Shelf
פריטים דומים
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
מאת: Géron
יצא לאור: (2022)
Machine Learning with R : Learn how to Use R to Apply Powerful Machine Learning Methods and Gain an Insight Into Real-world Applications /
מאת: Lantz,Brett
יצא לאור: (2013)
Machine Learning with R Learn how to Use R to Apply Powerful Machine Learning Methods and Gain an Insight Into Real-world Applications
מאת: Lantz,Brett
יצא לאור: (2013)
Machine Learning Methods
מאת: Li, Hang
יצא לאור: (2024)
Introduction to machine learning /
מאת: Alpaydin, Ethem
יצא לאור: (2010)