Beeld op de omslag

Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems / concepts, tools, and techniques to build intelligent systems

Bewaard in:

Bibliografische gegevens
Hoofdauteur:	Géron, Aurélien
Formaat:	Boek
Gepubliceerd in:	Sebastopol, CA : O'Reilly Media, c2019
Editie:	978-1-4920-3264-9
Reeks:	xxiii, 815 p.
Onderwerpen:	Includes index. Machine learning Python (Computer program language)
Tags:	Voeg label toe Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

Gelijkaardige items

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems /
door: Géron, Aurélien
Gepubliceerd in: (2025)

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
door: Géron
Gepubliceerd in: (2022)

Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TenserFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
door: Geron, Aurelien
Gepubliceerd in: (2019)

Introduction to machine learning with python : a guide for data scientists /
door: Muller, Andreas C.
Gepubliceerd in: (2016)

Introduction to machine learning with python : a guide for data scientists /
door: Muller, Andreas C.
Gepubliceerd in: (2016)

Introduction to machine learning with python : a guide for data scientists /
door: Muller, Andreas C.
Gepubliceerd in: (2016)

Introduction to machine learning with Python :
door: Müller, Andreas C.
Gepubliceerd in: (2016)

Introduction to machine learning with Python
door: Müller, Andreas C
Gepubliceerd in: (2016)

Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning /
door: Albon, Chris
Gepubliceerd in: (2018)

Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning /
door: Albon, Chris
Gepubliceerd in: (2018)

Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning /
door: Albon, Chris
Gepubliceerd in: (2018)

Deep learning with Python /
door: Chollet, François
Gepubliceerd in: (2018)

Multivariate Analysis and Machine Learning Techniques Feature Analysis in Data Science Using Python /
door: Sundararajan, Srikrishnan
Gepubliceerd in: (2025)

Machine Learning with Python Theory and Implementation /
door: Zollanvari, Amin
Gepubliceerd in: (2023)

Python programming /
door: Sridhar, S.
Gepubliceerd in: (2023)

Python programming /
door: Sridhar, S.
Gepubliceerd in: (2023)

Python programming /
door: Sridhar, S.
Gepubliceerd in: (2023)

Python for Natural Language Processing Programming with NumPy, scikit-learn, Keras, and PyTorch /
door: Nugues, Pierre M.
Gepubliceerd in: (2024)

Data minig:practical machine learning tools and techniques
door: Witren, Ian H.
Gepubliceerd in: (2006)

Data Science and Machine Learning Using Python /
door: Thareja, Reema
Gepubliceerd in: (2026)

Machine Learning in Data Science Using Python /
door: Rao, R. Nageswara
Gepubliceerd in: (2022)

Intro to Python: for computer science and data science learning to program with al,big data and the cloud.
door: Deitel, Paul
Gepubliceerd in: (2022)

Guide to Distributed Algorithms Design, Analysis and Implementation Using Python /
door: Erciyes, K.
Gepubliceerd in: (2025)

Python data science handbook : essential tools for working with data /
door: VanderPlas, Jake
Gepubliceerd in: (2016)

Python data science handbook essential tools for working with data
door: VanderPlas, Jake
Gepubliceerd in: (2016)

Data and Process Visualisation for Graphic Communication A Hands-on Approach with Python /
door: Bianconi, Francesco
Gepubliceerd in: (2024)

Introduction to Data Science A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications /
door: Igual, Laura, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

Statistical Learning Tools for Electricity Load Forecasting
door: Antoniadis, Anestis, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

Python for Data Analysis : DATA WRANGLING WITH PANDAS, NUMPY, AND IPYTHON /
door: Mckinney, Wes
Gepubliceerd in: (2018)

Simulation Tools for Predicting Daylighting Conditions in Buildings
door: Dolníková, Erika
Gepubliceerd in: (2025)

Learning with Fractional Orthogonal Kernel Classifiers in Support Vector Machines Theory, Algorithms and Applications /
Gepubliceerd in: (2023)

Silicon Valley Python Engineer Interview Guide Data Structure, Algorithm, and System Design /
door: Ren, Jianfeng, et al.
Gepubliceerd in: (2025)

PYTHON PROGRAMMING : PROBLEM SOLVING,PACKAGES AND LIBRARIES /
door: Gupta, Anurag
Gepubliceerd in: (2020)

Python for Data Analysis : data wrangling with pandas,numpy,and jupyter /
door: Mckinney, Wes
Gepubliceerd in: (2017)

Core Python Programming
door: Chun, Wesley J.
Gepubliceerd in: (2007)

PYTHON PROGRAMMING : PROBLEM SOLVING,PACKAGES AND LIBRARIES /
door: Gupta, Anurag
Gepubliceerd in: (2020)

Python for data analysis : data wrangling with pandas data wrangling with pandas,numpy & jupyter/
door: Mckinney, Wes
Gepubliceerd in: (2025)

PYTHON PROGRAMMING : PROBLEM SOLVING,PACKAGES AND LIBRARIES /
door: Gupta, Anurag
Gepubliceerd in: (2020)

Scipy lecture notes :
door: Varoquaux, Gaël
Gepubliceerd in: (2020)

Linear Algebra with Python Theory and Applications /
door: Tsukada, Makoto, et al.
Gepubliceerd in: (2023)