Foundations of Statistics for Data Scientists : with r and python /
Saved in:
| Hovedforfatter: | Agresti, Alan |
|---|---|
| Andre forfattere: | Kateri, Maria |
| Format: | Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
New York :
CRC Press,
c2022.
|
| Fag: | |
| Tags: |
Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
Lignende værker
R cookbook : proven recipes for data analysis, statistics, and graphics / proven recipes for data analysis, statistics, and graphics
af: Teetor, Paul
Udgivet: (2011)
af: Teetor, Paul
Udgivet: (2011)
Python for scientists /
af: Stewart, John M.
Udgivet: (2015)
af: Stewart, John M.
Udgivet: (2015)
Python for scientists
af: Stewart, John M
Udgivet: (2015)
af: Stewart, John M
Udgivet: (2015)
R for Data Science : import, tidy, transform, visualize, and midel data/
af: Wickham, Hadley
Udgivet: (2023)
af: Wickham, Hadley
Udgivet: (2023)
Practical Statistics for Data Scientists : Essential Concepts Using R and Python /
af: Bruce, Peter
Udgivet: (2020)
af: Bruce, Peter
Udgivet: (2020)
Environmental and ecological statistics with R.
af: Qian, Song S.
Udgivet: (2017)
af: Qian, Song S.
Udgivet: (2017)
Learning statistics using R / Randall E. Schumacker.
af: Schumacker, Randall E.
Udgivet: (2015)
af: Schumacker, Randall E.
Udgivet: (2015)
Scientific Data Analysis with R : biostatistical applications /
af: Rahman, Azizur
Udgivet: (2025)
af: Rahman, Azizur
Udgivet: (2025)
Applied Statistical Genetics with R : For Population - based Association Studies /
af: Foulkes, Andrea S.
Udgivet: (2009)
af: Foulkes, Andrea S.
Udgivet: (2009)
Primer to analysis of genomic data using R. /
af: Gondro, Cedric
Udgivet: (2015)
af: Gondro, Cedric
Udgivet: (2015)
Production and efficiency analysis with R/
af: Behr, Andreas
Udgivet: (2015)
af: Behr, Andreas
Udgivet: (2015)
Statistics for Scientists A Concise Guide for Data-driven Research /
af: Michelucci, Umberto
Udgivet: (2025)
af: Michelucci, Umberto
Udgivet: (2025)
Meta-analysis with R /
af: Schwarzer, Guido
Udgivet: (2015)
af: Schwarzer, Guido
Udgivet: (2015)
R Programming Statistical Data Analysis in Research /
af: Okoye, Kingsley, et al.
Udgivet: (2024)
af: Okoye, Kingsley, et al.
Udgivet: (2024)
Fortran 90/95 for Scientists and Engineers
af: Chapman, Stephen J.
Udgivet: (1998)
af: Chapman, Stephen J.
Udgivet: (1998)
Statistics for Data Scientists : an introduction to probability, statistics, and data analysis /
af: Kaptein, Maurits
Udgivet: (2022)
af: Kaptein, Maurits
Udgivet: (2022)
Catagorical Data Analysis /
af: Agresti, Alan
Udgivet: (1996)
af: Agresti, Alan
Udgivet: (1996)
Catagorical Data Analysis
af: Agresti, Alan
Udgivet: (1996)
af: Agresti, Alan
Udgivet: (1996)
Categorical Data Analysis, 3rd ed. /
af: Alan, Agresti
Udgivet: (2013)
af: Alan, Agresti
Udgivet: (2013)
Categorical Data Analysis, 3rd ed
af: Alan, Agresti
Udgivet: (2013)
af: Alan, Agresti
Udgivet: (2013)
FORTRAN 77 for Engineers and Scientists
af: Nyhoff, Larry R.
Udgivet: (1988)
af: Nyhoff, Larry R.
Udgivet: (1988)
Practicing R for Statistical Computing
af: Aslam, Muhammad, et al.
Udgivet: (2023)
af: Aslam, Muhammad, et al.
Udgivet: (2023)
Statistics 4th ed. /
af: Alan, Agresti
Udgivet: (2018)
af: Alan, Agresti
Udgivet: (2018)
Statistics 4th ed
af: Alan, Agresti
Udgivet: (2018)
af: Alan, Agresti
Udgivet: (2018)
FORTRAN 77 with Applications for Scientists and Engineers
af: Reddy, Rama N.
Udgivet: (1989)
af: Reddy, Rama N.
Udgivet: (1989)
Quantitative data analysis with SPSS for Windows: A guide for social scientists/
af: Bryman, Alan
Udgivet: (1997)
af: Bryman, Alan
Udgivet: (1997)
Fortran for Scientists & Engineers
af: Chapman, Stephen J.
Udgivet: (2007)
af: Chapman, Stephen J.
Udgivet: (2007)
Data Structures and Algorithms in Python /
af: Goodrich,Micheal T
Udgivet: (2013)
af: Goodrich,Micheal T
Udgivet: (2013)
Data Structures and Algorithms in Python
af: Goodrich,Micheal T
Udgivet: (2013)
af: Goodrich,Micheal T
Udgivet: (2013)
Spatial Statistics for Data Science : Theory and Practice with R /
af: Moraga,Paula
Udgivet: (2024)
af: Moraga,Paula
Udgivet: (2024)
Spatial Statistics for Data Science Theory and Practice with R
af: Moraga,Paula
Udgivet: (2024)
af: Moraga,Paula
Udgivet: (2024)
Data Structures and Algorithms with Python With an Introduction to Multiprocessing /
af: Lee, Kent D., et al.
Udgivet: (2024)
af: Lee, Kent D., et al.
Udgivet: (2024)
Essentials of Excel VBA, Python, and R Volume II: Financial Derivatives, Risk Management and Machine Learning /
af: Lee, John, et al.
Udgivet: (2023)
af: Lee, John, et al.
Udgivet: (2023)
Data structures and program design in C /
af: Kruse, Robert L.
Udgivet: (1997)
af: Kruse, Robert L.
Udgivet: (1997)
Data structures and program design in C
af: Kruse, Robert L
Udgivet: (1997)
af: Kruse, Robert L
Udgivet: (1997)
Introduction to data science :
af: Igual, Laura
Udgivet: (2017)
af: Igual, Laura
Udgivet: (2017)
Lignende værker
-
R cookbook : proven recipes for data analysis, statistics, and graphics / proven recipes for data analysis, statistics, and graphics
af: Teetor, Paul
Udgivet: (2011) -
Python for scientists /
af: Stewart, John M.
Udgivet: (2015) -
Python for scientists
af: Stewart, John M
Udgivet: (2015) -
R for Data Science : import, tidy, transform, visualize, and midel data/
af: Wickham, Hadley
Udgivet: (2023) -
Practical Statistics for Data Scientists : Essential Concepts Using R and Python /
af: Bruce, Peter
Udgivet: (2020)