Obálka

Mathematical problems in data science: theoretical and practical methods /

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Chen, Li M.
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York: Springer, 2015.
Témata:	Computer Science-Mathematics
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

Mathematical Foundations of Data Science
Autor: Hrycej, Tomas, a další
Vydáno: (2023)

A Mathematical Introduction to Data Science
Autor: Sun, Yi, a další
Vydáno: (2025)

Trends in Mathematical, Information and Data Sciences A Tribute to Leandro Pardo /
Vydáno: (2023)

Foundation Mathematics for Computer Science A Visual Approach /
Autor: Vince, John
Vydáno: (2023)

Foundation Mathematics for Computer Science A Visual Approach /
Autor: Vince, John
Vydáno: (2024)

Explorations in the Mathematics of Data Science The Inaugural Volume of the Center for Approximation and Mathematical Data Analytics /
Vydáno: (2024)

Mathematical Methods for Engineering and Science
Autor: Potter, Merle C., a další
Vydáno: (2023)

Mathematics of Engineering and Science Practice Problems, Methods, and Solutions /
Autor: Rahmani-Andebili, Mehdi
Vydáno: (2025)

Theory and Problems of Data Processing
Autor: Lipschutz, Seymour
Vydáno: (1981)

Handbook of Artificial Intelligence and Data Sciences for Routing Problems
Vydáno: (2025)

Mathematical Methods in Science and Engineering
Autor: Heading, J.
Vydáno: (1970)

Practical Data Science with R /
Autor: Zumel,Nina
Vydáno: (2018)

Practical Data Science with R
Autor: Zumel,Nina
Vydáno: (2018)

Mathematics for Computer Scientists A Practice-Oriented Approach /
Autor: Hartmann, Peter
Vydáno: (2023)

2000 Solved Problems in Discrete Mathematics
Autor: Lipschutz, S.
Vydáno: (1992)

Linear Algebra in Data Science
Autor: Zizler, Peter, a další
Vydáno: (2024)

Principles of Data Science : Mathematical techniques and theory to succeed in data-driven industries /
Autor: Sinan, Ozdemir
Vydáno: (2016)

Principles of Data Science Mathematical techniques and theory to succeed in data-driven industries
Autor: Sinan, Ozdemir
Vydáno: (2016)

Mathematics for Engineering and Science
Autor: Jeffrey, Alan
Vydáno: (2002)

Mathematics for Computations
Autor: Chasnel, G.
Vydáno: (2000)

Data Science : Concepts and Practice /
Autor: Vijay, Kotu
Vydáno: (2019)

Data Science Concepts and Practice
Autor: Vijay, Kotu
Vydáno: (2019)

Data Science with Julia /
Autor: D, paul
Vydáno: (2019)

Data Science with Julia
Autor: D, paul
Vydáno: (2019)

Mathematics in Programming
Autor: Liu, Xinyu
Vydáno: (2024)

Theory and Problems of Introduction to Computer Science
Autor: Lipschutz, Seymour
Vydáno: (1981)

Statistics and Data Science : An Introduction /
Autor: Siegel, Andrew A
Vydáno: (1996)

Statistics and Data Science An Introduction
Autor: Siegel, Andrew A
Vydáno: (1996)

Spatial Statistics for Data Science : Theory and Practice with R /
Autor: Moraga,Paula
Vydáno: (2024)

Spatial Statistics for Data Science Theory and Practice with R
Autor: Moraga,Paula
Vydáno: (2024)

Data Science and Big Data Analytics : Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data /
Autor: Education, EMC
Vydáno: (2015)

Data Science and Big Data Analytics Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data
Autor: Education, EMC
Vydáno: (2015)

R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /
Autor: Wickham,Hadley
Vydáno: (2023)

R for Data Science Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
Autor: Wickham,Hadley
Vydáno: (2023)

Discrete Mathematics
Autor: Lipschutz, Seymour
Vydáno: (1997)

Discrete Mathematics
Autor: Lipson, Marc
Vydáno: (2007)

Creative Mathematical Sciences Communication 7th International Conference, CMSC 2024, Trier, Germany, October 7–10, 2024, Proceedings /
Vydáno: (2025)

Big Data : Related Technologies, Challenges and Future Prospects /
Autor: Chen,Min
Vydáno: (2014)

Big Data Related Technologies, Challenges and Future Prospects
Autor: Chen,Min
Vydáno: (2014)

Mathematics for Business and Social Science
Autor: Majumder, A. A. K.
Vydáno: (2005)