Mathematical problems in data science: theoretical and practical methods /
Saved in:
| Hovedforfatter: | Chen, Li M. |
|---|---|
| Format: | Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
New York:
Springer,
2015.
|
| Fag: | |
| Tags: |
Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
Lignende værker
Mathematical Foundations of Data Science
af: Hrycej, Tomas, et al.
Udgivet: (2023)
af: Hrycej, Tomas, et al.
Udgivet: (2023)
A Mathematical Introduction to Data Science
af: Sun, Yi, et al.
Udgivet: (2025)
af: Sun, Yi, et al.
Udgivet: (2025)
Trends in Mathematical, Information and Data Sciences A Tribute to Leandro Pardo /
Udgivet: (2023)
Udgivet: (2023)
Foundation Mathematics for Computer Science A Visual Approach /
af: Vince, John
Udgivet: (2023)
af: Vince, John
Udgivet: (2023)
Foundation Mathematics for Computer Science A Visual Approach /
af: Vince, John
Udgivet: (2024)
af: Vince, John
Udgivet: (2024)
Mathematical Methods for Engineering and Science
af: Potter, Merle C., et al.
Udgivet: (2023)
af: Potter, Merle C., et al.
Udgivet: (2023)
Explorations in the Mathematics of Data Science The Inaugural Volume of the Center for Approximation and Mathematical Data Analytics /
Udgivet: (2024)
Udgivet: (2024)
Theory and Problems of Data Processing
af: Lipschutz, Seymour
Udgivet: (1981)
af: Lipschutz, Seymour
Udgivet: (1981)
Mathematics of Engineering and Science Practice Problems, Methods, and Solutions /
af: Rahmani-Andebili, Mehdi
Udgivet: (2025)
af: Rahmani-Andebili, Mehdi
Udgivet: (2025)
Handbook of Artificial Intelligence and Data Sciences for Routing Problems
Udgivet: (2025)
Udgivet: (2025)
Mathematical Methods in Science and Engineering
af: Heading, J.
Udgivet: (1970)
af: Heading, J.
Udgivet: (1970)
Practical Data Science with R /
af: Zumel,Nina
Udgivet: (2018)
af: Zumel,Nina
Udgivet: (2018)
Practical Data Science with R
af: Zumel,Nina
Udgivet: (2018)
af: Zumel,Nina
Udgivet: (2018)
Mathematics for Computer Scientists A Practice-Oriented Approach /
af: Hartmann, Peter
Udgivet: (2023)
af: Hartmann, Peter
Udgivet: (2023)
Linear Algebra in Data Science
af: Zizler, Peter, et al.
Udgivet: (2024)
af: Zizler, Peter, et al.
Udgivet: (2024)
Principles of Data Science : Mathematical techniques and theory to succeed in data-driven industries /
af: Sinan, Ozdemir
Udgivet: (2016)
af: Sinan, Ozdemir
Udgivet: (2016)
Principles of Data Science Mathematical techniques and theory to succeed in data-driven industries
af: Sinan, Ozdemir
Udgivet: (2016)
af: Sinan, Ozdemir
Udgivet: (2016)
Mathematics for Computations
af: Chasnel, G.
Udgivet: (2000)
af: Chasnel, G.
Udgivet: (2000)
2000 Solved Problems in Discrete Mathematics
af: Lipschutz, S.
Udgivet: (1992)
af: Lipschutz, S.
Udgivet: (1992)
Mathematics for Engineering and Science
af: Jeffrey, Alan
Udgivet: (2002)
af: Jeffrey, Alan
Udgivet: (2002)
Data Science with Julia /
af: D, paul
Udgivet: (2019)
af: D, paul
Udgivet: (2019)
Data Science with Julia
af: D, paul
Udgivet: (2019)
af: D, paul
Udgivet: (2019)
Mathematics in Programming
af: Liu, Xinyu
Udgivet: (2024)
af: Liu, Xinyu
Udgivet: (2024)
Data Science : Concepts and Practice /
af: Vijay, Kotu
Udgivet: (2019)
af: Vijay, Kotu
Udgivet: (2019)
Data Science Concepts and Practice
af: Vijay, Kotu
Udgivet: (2019)
af: Vijay, Kotu
Udgivet: (2019)
Theory and Problems of Introduction to Computer Science
af: Lipschutz, Seymour
Udgivet: (1981)
af: Lipschutz, Seymour
Udgivet: (1981)
Statistics and Data Science : An Introduction /
af: Siegel, Andrew A
Udgivet: (1996)
af: Siegel, Andrew A
Udgivet: (1996)
Statistics and Data Science An Introduction
af: Siegel, Andrew A
Udgivet: (1996)
af: Siegel, Andrew A
Udgivet: (1996)
Spatial Statistics for Data Science : Theory and Practice with R /
af: Moraga,Paula
Udgivet: (2024)
af: Moraga,Paula
Udgivet: (2024)
Spatial Statistics for Data Science Theory and Practice with R
af: Moraga,Paula
Udgivet: (2024)
af: Moraga,Paula
Udgivet: (2024)
Data Science and Big Data Analytics : Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data /
af: Education, EMC
Udgivet: (2015)
af: Education, EMC
Udgivet: (2015)
Data Science and Big Data Analytics Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data
af: Education, EMC
Udgivet: (2015)
af: Education, EMC
Udgivet: (2015)
R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /
af: Wickham,Hadley
Udgivet: (2023)
af: Wickham,Hadley
Udgivet: (2023)
R for Data Science Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
af: Wickham,Hadley
Udgivet: (2023)
af: Wickham,Hadley
Udgivet: (2023)
Discrete Mathematics
af: Lipschutz, Seymour
Udgivet: (1997)
af: Lipschutz, Seymour
Udgivet: (1997)
Discrete Mathematics
af: Lipson, Marc
Udgivet: (2007)
af: Lipson, Marc
Udgivet: (2007)
Creative Mathematical Sciences Communication 7th International Conference, CMSC 2024, Trier, Germany, October 7–10, 2024, Proceedings /
Udgivet: (2025)
Udgivet: (2025)
Big Data : Related Technologies, Challenges and Future Prospects /
af: Chen,Min
Udgivet: (2014)
af: Chen,Min
Udgivet: (2014)
Big Data Related Technologies, Challenges and Future Prospects
af: Chen,Min
Udgivet: (2014)
af: Chen,Min
Udgivet: (2014)
Introducing Data Science : Big data, machine learning, and more, using Python tools /
af: Cielen,Davy
Udgivet: (2016)
af: Cielen,Davy
Udgivet: (2016)
Lignende værker
-
Mathematical Foundations of Data Science
af: Hrycej, Tomas, et al.
Udgivet: (2023) -
A Mathematical Introduction to Data Science
af: Sun, Yi, et al.
Udgivet: (2025) -
Trends in Mathematical, Information and Data Sciences A Tribute to Leandro Pardo /
Udgivet: (2023) -
Foundation Mathematics for Computer Science A Visual Approach /
af: Vince, John
Udgivet: (2023) -
Foundation Mathematics for Computer Science A Visual Approach /
af: Vince, John
Udgivet: (2024)