Buchumschlag

Modern data science with R

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Baumer, Benjamin, Author
Format:	Buch
Veröffentlicht:	Boca Raton CRC Press 2017
Schlagworte:	Data mining. Big data.
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Educational Data Science: Essentials, Approaches, and Tendencies Proactive Education based on Empirical Big Data Evidence /
Veröffentlicht: (2023)

Big data, Mining, and analytics: components of strategic decision making
von: Kudyba, Stephan
Veröffentlicht: (2014)

Data science and big data analytics :
von: Services, EMC Education
Veröffentlicht: (2015)

Data science and big data analytics
von: EMC Education Services
Veröffentlicht: (2015)

Spatiotemporal Data Analytics and Modeling Techniques and Applications /
Veröffentlicht: (2024)

Data Science and Predictive Analytics Biomedical and Health Applications using R /
von: Dinov, Ivo D.
Veröffentlicht: (2023)

Dirty Data Processing for Machine Learning
von: Qi, Zhixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The data science design manual /
von: Skiena, Steven S.
Veröffentlicht: (2017)

The data science design manual
von: Skiena, Steven S
Veröffentlicht: (2017)

Big Data Analytics in Astronomy, Science, and Engineering 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, Aizu, Japan, December 5–7, 2022, Proceedings /
Veröffentlicht: (2023)

Development Methodologies for Big Data Analytics Systems Plan-driven, Agile, Hybrid, Lightweight Approaches /
Veröffentlicht: (2024)

Data mining with R : learning with case studies/
von: Torgo, Luis
Veröffentlicht: (2011)

Introduction to data science :
von: Igual, Laura
Veröffentlicht: (2017)

Introduction to data science
von: Igual, Laura
Veröffentlicht: (2017)

Big Data Analytics with R : Leverage R Programming to uncover hidden patterns in your Big Data /
von: Walkowiak,Simom
Veröffentlicht: (2016)

Big Data Analytics with R Leverage R Programming to uncover hidden patterns in your Big Data
von: Walkowiak,Simom
Veröffentlicht: (2016)

Data Analytics for Management, Banking and Finance Theories and Application /
Veröffentlicht: (2023)

Data Science Concepts and Techniques with Applications
von: Qamar, Usman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Apply Data Science Introduction, Applications and Projects /
Veröffentlicht: (2023)

Remote Sensing Big Data
von: Di, Liping, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Social big data mining
von: Ishikawa, Hiroshi
Veröffentlicht: (2015)

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /
von: Wickham, Hadley
Veröffentlicht: (2016)

Robust Latent Feature Learning for Incomplete Big Data
von: Wu, Di
Veröffentlicht: (2023)

The Power of Data: Driving Climate Change with Data Science and Artificial Intelligence Innovations
Veröffentlicht: (2023)

Big data and analytics/
von: Acharya Seema
Veröffentlicht: (2019)

Big data and analytics/
von: Acharya Seema
Veröffentlicht: (2019)

Big data and analytics /
von: Acharya ,Seema
Veröffentlicht: (2020)

Big data and analytics /
von: Acharya ,Seema
Veröffentlicht: (2020)

Big data and analytics/
von: Acharya Seema
Veröffentlicht: (2019)

Big data and analytics /
von: Acharya ,Seema
Veröffentlicht: (2020)

Big Data /
von: Maheshwari, Anil
Veröffentlicht: (2020)

Big Data /
von: Maheshwari, Anil
Veröffentlicht: (2020)

Big Data /
von: Maheshwari, Anil
Veröffentlicht: (2020)

Cultural Data Science An Introduction to R /
von: Klinke, Harald
Veröffentlicht: (2025)

Big data analysis for bioinformatics and Biomedical discoveries /
Veröffentlicht: (2016)

Data Mining Applications with R /
von: Zhao,Yanchang
Veröffentlicht: (2014)

Data Mining Applications with R
von: Zhao,Yanchang
Veröffentlicht: (2014)

Weapons of Math Destruction How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy
von: O`nei lCathy
Veröffentlicht: (2016)

Big Data and Social Science : Data Science Methods and Tools for Research and Practise /
von: Foster, Ian
Veröffentlicht: (2017)

Big Data /
von: Maheshwari, Anil
Veröffentlicht: (2020)