Obálka

Modern data science with R

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Baumer, Benjamin, Author
Médium:	Kniha
Vydáno:	Boca Raton CRC Press 2017
Témata:	Data mining. Big data.
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

Educational Data Science: Essentials, Approaches, and Tendencies Proactive Education based on Empirical Big Data Evidence /
Vydáno: (2023)

Big data, Mining, and analytics: components of strategic decision making
Autor: Kudyba, Stephan
Vydáno: (2014)

Data science and big data analytics :
Autor: Services, EMC Education
Vydáno: (2015)

Data science and big data analytics
Autor: EMC Education Services
Vydáno: (2015)

Spatiotemporal Data Analytics and Modeling Techniques and Applications /
Vydáno: (2024)

Dirty Data Processing for Machine Learning
Autor: Qi, Zhixin, a další
Vydáno: (2024)

Data Science and Predictive Analytics Biomedical and Health Applications using R /
Autor: Dinov, Ivo D.
Vydáno: (2023)

The data science design manual /
Autor: Skiena, Steven S.
Vydáno: (2017)

The data science design manual
Autor: Skiena, Steven S
Vydáno: (2017)

Big Data Analytics in Astronomy, Science, and Engineering 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, Aizu, Japan, December 5–7, 2022, Proceedings /
Vydáno: (2023)

Development Methodologies for Big Data Analytics Systems Plan-driven, Agile, Hybrid, Lightweight Approaches /
Vydáno: (2024)

Data mining with R : learning with case studies/
Autor: Torgo, Luis
Vydáno: (2011)

Introduction to data science :
Autor: Igual, Laura
Vydáno: (2017)

Introduction to data science
Autor: Igual, Laura
Vydáno: (2017)

Data Analytics for Management, Banking and Finance Theories and Application /
Vydáno: (2023)

Data Science Concepts and Techniques with Applications
Autor: Qamar, Usman, a další
Vydáno: (2023)

Big Data Analytics with R : Leverage R Programming to uncover hidden patterns in your Big Data /
Autor: Walkowiak,Simom
Vydáno: (2016)

Big Data Analytics with R Leverage R Programming to uncover hidden patterns in your Big Data
Autor: Walkowiak,Simom
Vydáno: (2016)

Remote Sensing Big Data
Autor: Di, Liping, a další
Vydáno: (2023)

Apply Data Science Introduction, Applications and Projects /
Vydáno: (2023)

Social big data mining
Autor: Ishikawa, Hiroshi
Vydáno: (2015)

Robust Latent Feature Learning for Incomplete Big Data
Autor: Wu, Di
Vydáno: (2023)

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /
Autor: Wickham, Hadley
Vydáno: (2016)

The Power of Data: Driving Climate Change with Data Science and Artificial Intelligence Innovations
Vydáno: (2023)

Big data and analytics/
Autor: Acharya Seema
Vydáno: (2019)

Big data and analytics/
Autor: Acharya Seema
Vydáno: (2019)

Big data and analytics /
Autor: Acharya ,Seema
Vydáno: (2020)

Big data and analytics /
Autor: Acharya ,Seema
Vydáno: (2020)

Big data and analytics/
Autor: Acharya Seema
Vydáno: (2019)

Big data and analytics /
Autor: Acharya ,Seema
Vydáno: (2020)

Big Data /
Autor: Maheshwari, Anil
Vydáno: (2020)

Big Data /
Autor: Maheshwari, Anil
Vydáno: (2020)

Big Data /
Autor: Maheshwari, Anil
Vydáno: (2020)

Big data analysis for bioinformatics and Biomedical discoveries /
Vydáno: (2016)

Cultural Data Science An Introduction to R /
Autor: Klinke, Harald
Vydáno: (2025)

Data Mining Applications with R /
Autor: Zhao,Yanchang
Vydáno: (2014)

Data Mining Applications with R
Autor: Zhao,Yanchang
Vydáno: (2014)

Weapons of Math Destruction How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy
Autor: O`nei lCathy
Vydáno: (2016)

Big Data and Social Science : Data Science Methods and Tools for Research and Practise /
Autor: Foster, Ian
Vydáno: (2017)

Big Data /
Autor: Maheshwari, Anil
Vydáno: (2020)