Omslagsbillede

Modern data science with R

Saved in:

Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter:	Baumer, Benjamin, Author
Format:	Bog
Udgivet:	Boca Raton CRC Press 2017
Fag:	Data mining. Big data.
Tags:	Tilføj Tag Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!

Lignende værker

Educational Data Science: Essentials, Approaches, and Tendencies Proactive Education based on Empirical Big Data Evidence /
Udgivet: (2023)

Big data, Mining, and analytics: components of strategic decision making
af: Kudyba, Stephan
Udgivet: (2014)

Data science and big data analytics :
af: Services, EMC Education
Udgivet: (2015)

Data science and big data analytics
af: EMC Education Services
Udgivet: (2015)

Spatiotemporal Data Analytics and Modeling Techniques and Applications /
Udgivet: (2024)

Data Science and Predictive Analytics Biomedical and Health Applications using R /
af: Dinov, Ivo D.
Udgivet: (2023)

Dirty Data Processing for Machine Learning
af: Qi, Zhixin, et al.
Udgivet: (2024)

The data science design manual /
af: Skiena, Steven S.
Udgivet: (2017)

The data science design manual
af: Skiena, Steven S
Udgivet: (2017)

Development Methodologies for Big Data Analytics Systems Plan-driven, Agile, Hybrid, Lightweight Approaches /
Udgivet: (2024)

Big Data Analytics in Astronomy, Science, and Engineering 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, Aizu, Japan, December 5–7, 2022, Proceedings /
Udgivet: (2023)

Data mining with R : learning with case studies/
af: Torgo, Luis
Udgivet: (2011)

Introduction to data science :
af: Igual, Laura
Udgivet: (2017)

Introduction to data science
af: Igual, Laura
Udgivet: (2017)

Data Analytics for Management, Banking and Finance Theories and Application /
Udgivet: (2023)

Data Science Concepts and Techniques with Applications
af: Qamar, Usman, et al.
Udgivet: (2023)

Big Data Analytics with R : Leverage R Programming to uncover hidden patterns in your Big Data /
af: Walkowiak,Simom
Udgivet: (2016)

Big Data Analytics with R Leverage R Programming to uncover hidden patterns in your Big Data
af: Walkowiak,Simom
Udgivet: (2016)

Apply Data Science Introduction, Applications and Projects /
Udgivet: (2023)

Remote Sensing Big Data
af: Di, Liping, et al.
Udgivet: (2023)

Social big data mining
af: Ishikawa, Hiroshi
Udgivet: (2015)

Robust Latent Feature Learning for Incomplete Big Data
af: Wu, Di
Udgivet: (2023)

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /
af: Wickham, Hadley
Udgivet: (2016)

The Power of Data: Driving Climate Change with Data Science and Artificial Intelligence Innovations
Udgivet: (2023)

Big data and analytics/
af: Acharya Seema
Udgivet: (2019)

Big data and analytics/
af: Acharya Seema
Udgivet: (2019)

Big data and analytics /
af: Acharya ,Seema
Udgivet: (2020)

Big data and analytics /
af: Acharya ,Seema
Udgivet: (2020)

Big data and analytics/
af: Acharya Seema
Udgivet: (2019)

Big data and analytics /
af: Acharya ,Seema
Udgivet: (2020)

Big Data /
af: Maheshwari, Anil
Udgivet: (2020)

Big Data /
af: Maheshwari, Anil
Udgivet: (2020)

Big Data /
af: Maheshwari, Anil
Udgivet: (2020)

Cultural Data Science An Introduction to R /
af: Klinke, Harald
Udgivet: (2025)

Big data analysis for bioinformatics and Biomedical discoveries /
Udgivet: (2016)

Data Mining Applications with R /
af: Zhao,Yanchang
Udgivet: (2014)

Data Mining Applications with R
af: Zhao,Yanchang
Udgivet: (2014)

Weapons of Math Destruction How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy
af: O`nei lCathy
Udgivet: (2016)

Big Data and Social Science : Data Science Methods and Tools for Research and Practise /
af: Foster, Ian
Udgivet: (2017)

Big Data /
af: Maheshwari, Anil
Udgivet: (2020)