Omslagsbillede

R for Data Science : import, tidy, transform, visualize, and midel data/

Saved in:

Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter:	Wickham, Hadley
Format:	Bog
Sprog:	engelsk
Udgivet:	Boston: SPD, c2023
Udgivelse:	2nd ed
Fag:	Data Science;R(Computer Program languagae)
Tags:	Tilføj Tag Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!

Lignende værker

R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /
af: Wickham,Hadley
Udgivet: (2023)

R for Data Science Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
af: Wickham,Hadley
Udgivet: (2023)

R for Data Science / Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data :
af: Wickham, Hadley
Udgivet: (2017)

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /
af: Wickham, Hadley
Udgivet: (2016)

Primer to analysis of genomic data using R. /
af: Gondro, Cedric
Udgivet: (2015)

R cookbook : proven recipes for data analysis, statistics, and graphics / proven recipes for data analysis, statistics, and graphics
af: Teetor, Paul
Udgivet: (2011)

Scientific Data Analysis with R : biostatistical applications /
af: Rahman, Azizur
Udgivet: (2025)

Foundations of Statistics for Data Scientists : with r and python /
af: Agresti, Alan
Udgivet: (2022)

Practical Data Science with R /
af: Zumel,Nina
Udgivet: (2018)

Practical Data Science with R
af: Zumel,Nina
Udgivet: (2018)

Production and efficiency analysis with R/
af: Behr, Andreas
Udgivet: (2015)

Meta-analysis with R /
af: Schwarzer, Guido
Udgivet: (2015)

Environmental and ecological statistics with R.
af: Qian, Song S.
Udgivet: (2017)

Introduction to data science :
af: Igual, Laura
Udgivet: (2017)

Introduction to data science
af: Igual, Laura
Udgivet: (2017)

Learning statistics using R / Randall E. Schumacker.
af: Schumacker, Randall E.
Udgivet: (2015)

Data Science and Machine Learning in R/
af: Thareja
Udgivet: (2021)

Introducing data science :
af: Cielen, Davy
Udgivet: (2016)

Introducing data science
af: Cielen, Davy
Udgivet: (2016)

Big Data Analytics with R : Leverage R Programming to uncover hidden patterns in your Big Data /
af: Walkowiak,Simom
Udgivet: (2016)

Big Data Analytics with R Leverage R Programming to uncover hidden patterns in your Big Data
af: Walkowiak,Simom
Udgivet: (2016)

Semiparametric Regression With R /
af: Harezlak, Jaroslaw
Udgivet: (2018)

Data Science and Big Data Analytics : Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data /
af: Education, EMC
Udgivet: (2015)

Data Science and Big Data Analytics Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data
af: Education, EMC
Udgivet: (2015)

Applied Statistical Genetics with R : For Population - based Association Studies /
af: Foulkes, Andrea S.
Udgivet: (2009)

Hands-On Data Science With R : techniques to perform data manipulation and mining to build smart analytical models using R /
af: Lanzetta, Vitor Bianchi
Udgivet: (2018)

Basic Data Structures
af: Mursalin
Udgivet: (2005)

Data science and machine learning in R /
af: Thareja, Reema
Udgivet: (2021)

Data science and machine learning in R /
af: Thareja, Reema
Udgivet: (2021)

Data science and machine learning in R /
af: Thareja, Reema
Udgivet: (2021)

Data Mining Applications with R /
af: Zhao,Yanchang
Udgivet: (2014)

Data Mining Applications with R
af: Zhao,Yanchang
Udgivet: (2014)

Modern data science with R
af: Baumer, Benjamin, Author
Udgivet: (2017)

Python for Data Analysis : Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter /
af: McKinney,Wes
Udgivet: (2022)

Python for Data Analysis Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
af: McKinney,Wes
Udgivet: (2022)

R Programming Statistical Data Analysis in Research /
af: Okoye, Kingsley, et al.
Udgivet: (2024)

Data Structures and Algorithms in Python /
af: Goodrich,Micheal T
Udgivet: (2013)

Data Structures and Algorithms in Python
af: Goodrich,Micheal T
Udgivet: (2013)

Data Structures
af: Reingold, Edward M.
Udgivet: (1983)

Spatial Statistics for Data Science : Theory and Practice with R /
af: Moraga,Paula
Udgivet: (2024)