BAYESIAN REASONING AND MACHINE LEARNING /
Saved in:
| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Format: | Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
New Delhi :
Cambridge University Press
|
| Fag: | |
| Tags: |
Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
Lignende værker
BAYESIAN REASONING AND MACHINE LEARNING /
af: BARBER, DAVID
af: BARBER, DAVID
BAYESIAN REASONING AND MACHINE LEARNING /
af: BARBER, DAVID
af: BARBER, DAVID
NEURAL NETWORKS AND LEARNING MACHINES /
af: HAYKIN, SIMON
Udgivet: (2009)
af: HAYKIN, SIMON
Udgivet: (2009)
NEURAL NETWORKS AND LEARNING MACHINES /
af: HAYKIN, SIMON
Udgivet: (2009)
af: HAYKIN, SIMON
Udgivet: (2009)
NEURAL NETWORKS AND LEARNING MACHINES /
af: HAYKIN, SIMON
Udgivet: (2009)
af: HAYKIN, SIMON
Udgivet: (2009)
Machine learning :
af: Murphy, Kevin P.
Udgivet: (2012)
af: Murphy, Kevin P.
Udgivet: (2012)
Machine learning
af: Murphy, Kevin P
Udgivet: (2012)
af: Murphy, Kevin P
Udgivet: (2012)
Bayesian Scientific Computing
af: Calvetti, Daniela, et al.
Udgivet: (2023)
af: Calvetti, Daniela, et al.
Udgivet: (2023)
Machine Learning in Bioinformatics : An introduction to machine learning methods and their applications to problems in bioinformatics /
af: Quing,Yan
Udgivet: (2009)
af: Quing,Yan
Udgivet: (2009)
Machine Learning in Bioinformatics An introduction to machine learning methods and their applications to problems in bioinformatics
af: Quing,Yan
Udgivet: (2009)
af: Quing,Yan
Udgivet: (2009)
Data Science and Machine Learning Using Python/
af: Thareja
Udgivet: (2025)
af: Thareja
Udgivet: (2025)
Machine Learning using Python /
af: Pradhan, Manaranjan
Udgivet: (2022)
af: Pradhan, Manaranjan
Udgivet: (2022)
Machine Learning using Python
af: Pradhan, Manaranjan
Udgivet: (2022)
af: Pradhan, Manaranjan
Udgivet: (2022)
Machine Learning with R : Learn how to Use R to Apply Powerful Machine Learning Methods and Gain an Insight Into Real-world Applications /
af: Lantz,Brett
Udgivet: (2013)
af: Lantz,Brett
Udgivet: (2013)
Machine Learning with R Learn how to Use R to Apply Powerful Machine Learning Methods and Gain an Insight Into Real-world Applications
af: Lantz,Brett
Udgivet: (2013)
af: Lantz,Brett
Udgivet: (2013)
Bayesian methods for the physical learning from examples in
af: Andreon, Stefano
Udgivet: (2015)
af: Andreon, Stefano
Udgivet: (2015)
Machine Learning, Deep Learning and AI for Cybersecurity
Udgivet: (2025)
Udgivet: (2025)
Introduction to machine learning with Python :
af: Müller, Andreas C.
Udgivet: (2016)
af: Müller, Andreas C.
Udgivet: (2016)
Introduction to machine learning with Python
af: Müller, Andreas C
Udgivet: (2016)
af: Müller, Andreas C
Udgivet: (2016)
Machine Learning and Soft Computing 9th International Conference, ICMLSC 2025, Tokyo, Japan, January 24–26, 2025, Revised Selected Papers, Part II /
Udgivet: (2025)
Udgivet: (2025)
Machine Learning : Theory and Applications /
af: Govindaraja,V
Udgivet: (2013)
af: Govindaraja,V
Udgivet: (2013)
Machine Learning Theory and Applications
af: Govindaraja,V
Udgivet: (2013)
af: Govindaraja,V
Udgivet: (2013)
Machine Learning, Deep Learning, and Blockchain Fourth International Research Conference, IRCICD 2023, Chennai, India, April 28–29, 2023, Proceedings /
Udgivet: (2025)
Udgivet: (2025)
Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning Modeling, Tuning-Free Algorithms, and Applications /
af: Cheng, Lei, et al.
Udgivet: (2023)
af: Cheng, Lei, et al.
Udgivet: (2023)
Neuro Symbolic Reasoning and Learning
af: Shakarian, Paulo, et al.
Udgivet: (2023)
af: Shakarian, Paulo, et al.
Udgivet: (2023)
Metaheuristics for Machine Learning New Advances and Tools /
Udgivet: (2023)
Udgivet: (2023)
Pattern recognition and machine learning /
af: Bishop, Christopher M.
Udgivet: (2006)
af: Bishop, Christopher M.
Udgivet: (2006)
Pattern recognition and machine learning
af: Bishop, Christopher M
Udgivet: (2006)
af: Bishop, Christopher M
Udgivet: (2006)
Artificial Intelligence and Machine Learning in Sports Science
Udgivet: (2025)
Udgivet: (2025)
Statistical Machine Learning for Engineering with Applications
Udgivet: (2024)
Udgivet: (2024)
Representation in Machine Learning
af: Murty, M. N., et al.
Udgivet: (2023)
af: Murty, M. N., et al.
Udgivet: (2023)
Machine Learning /
af: Dutt Saikat
af: Dutt Saikat
Machine Learning /
af: Dutt Saikat
af: Dutt Saikat
Machine Learning /
af: Dutt Saikat
af: Dutt Saikat
Quantum Machine Learning Thinking and Exploration in Neural Network Models for Quantum Science and Quantum Computing /
af: Conti, Claudio
Udgivet: (2024)
af: Conti, Claudio
Udgivet: (2024)
Applications of Machine Learning in Hydroclimatology
af: Srivastav, Roshan, et al.
Udgivet: (2025)
af: Srivastav, Roshan, et al.
Udgivet: (2025)