Obálka

Data science and machine learning in R /

Zobrazit další vydání (5)

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Thareja, Reema
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Chennai : McGraw Hill, c2021.
Témata:	Data analytics
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

Data science and machine learning in R /
Autor: Thareja, Reema
Vydáno: (2021)

Data science and machine learning in R /
Autor: Thareja, Reema
Vydáno: (2021)

Data science and machine learning in R /
Autor: Thareja, Reema
Vydáno: (2021)

Data science and machine learning in R /
Autor: Thareja, Reema
Vydáno: (2021)

Data science and machine learning in R /
Autor: Thareja, Reema
Vydáno: (2021)

Data Science and Machine Learning Using Python /
Autor: Thareja, Reema
Vydáno: (2026)

Data Science and Machine Learning in R/
Autor: Thareja
Vydáno: (2021)

Data Science and Machine Learning Using Python/
Autor: Thareja
Vydáno: (2025)

Data Science and Predictive Analytics Biomedical and Health Applications Using R
Autor: D. Dinov Ivo
Vydáno: (2018)

Data Science and Predictive Analytics Biomedical and Health Applications Using R
Autor: D. Dinov Ivo
Vydáno: (2018)

Data Structures Using C /
Autor: THAREJA, REEMA
Vydáno: (2016)

Data Structures Using C /
Autor: THAREJA, REEMA
Vydáno: (2016)

Data Structures Using C /
Autor: THAREJA, REEMA
Vydáno: (2016)

Machine Learning Governance for Managers
Autor: Lazzeri, Francesca, a další
Vydáno: (2024)

Modern data science with R
Autor: Baumer, Benjamin, Author
Vydáno: (2017)

Dirty Data Processing for Machine Learning
Autor: Qi, Zhixin, a další
Vydáno: (2024)

Big data and analytics/
Autor: Acharya Seema
Vydáno: (2019)

Big data and analytics/
Autor: Acharya Seema
Vydáno: (2019)

Big data and analytics /
Autor: Acharya ,Seema
Vydáno: (2020)

Big data and analytics /
Autor: Acharya ,Seema
Vydáno: (2020)

Big data and analytics/
Autor: Acharya Seema
Vydáno: (2019)

Big data and analytics /
Autor: Acharya ,Seema
Vydáno: (2020)

R for Data Science / Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data :
Autor: Wickham, Hadley
Vydáno: (2017)

Linear Algebra, Data Science, and Machine Learning
Autor: Calder, Jeff, a další
Vydáno: (2025)

Machine Learning for Data Science Handbook Data Mining and Knowledge Discovery Handbook /
Vydáno: (2023)

Data mining with R : learning with case studies/
Autor: Torgo, Luis
Vydáno: (2011)

Machine Learning in Data Science Using Python /
Autor: Rao, R. Nageswara
Vydáno: (2022)

Practical Data Science with R /
Autor: Zumel,Nina
Vydáno: (2018)

Practical Data Science with R
Autor: Zumel,Nina
Vydáno: (2018)

Machine Learning with R : Learn how to Use R to Apply Powerful Machine Learning Methods and Gain an Insight Into Real-world Applications /
Autor: Lantz,Brett
Vydáno: (2013)

Machine Learning with R Learn how to Use R to Apply Powerful Machine Learning Methods and Gain an Insight Into Real-world Applications
Autor: Lantz,Brett
Vydáno: (2013)

R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /
Autor: Wickham,Hadley
Vydáno: (2023)

R for Data Science Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
Autor: Wickham,Hadley
Vydáno: (2023)

R for Data Science : import, tidy, transform, visualize, and midel data/
Autor: Wickham, Hadley
Vydáno: (2023)

Data minig:practical machine learning tools and techniques
Autor: Witren, Ian H.
Vydáno: (2006)

Hands-On Data Science With R : techniques to perform data manipulation and mining to build smart analytical models using R /
Autor: Lanzetta, Vitor Bianchi
Vydáno: (2018)

Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape /
Vydáno: (2024)

Machine Learning : Theory and Applications /
Autor: Govindaraja,V
Vydáno: (2013)

Machine Learning Theory and Applications
Autor: Govindaraja,V
Vydáno: (2013)

Data Science An Introduction to Statistics and Machine Learning /
Autor: Plaue, Matthias
Vydáno: (2023)