Omslagsbillede

Data science and machine learning in R /

Show other versions (5)

Saved in:

Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter:	Thareja, Reema
Format:	Bog
Sprog:	engelsk
Udgivet:	Chennai : McGraw Hill, c2021.
Fag:	Data analytics
Tags:	Tilføj Tag Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!

Lignende værker

Data science and machine learning in R /
af: Thareja, Reema
Udgivet: (2021)

Data science and machine learning in R /
af: Thareja, Reema
Udgivet: (2021)

Data science and machine learning in R /
af: Thareja, Reema
Udgivet: (2021)

Data science and machine learning in R /
af: Thareja, Reema
Udgivet: (2021)

Data science and machine learning in R /
af: Thareja, Reema
Udgivet: (2021)

Data Science and Machine Learning Using Python /
af: Thareja, Reema
Udgivet: (2026)

Data Science and Machine Learning in R/
af: Thareja
Udgivet: (2021)

Data Science and Machine Learning Using Python/
af: Thareja
Udgivet: (2025)

Data Science and Predictive Analytics Biomedical and Health Applications Using R
af: D. Dinov Ivo
Udgivet: (2018)

Data Science and Predictive Analytics Biomedical and Health Applications Using R
af: D. Dinov Ivo
Udgivet: (2018)

Data Structures Using C /
af: THAREJA, REEMA
Udgivet: (2016)

Data Structures Using C /
af: THAREJA, REEMA
Udgivet: (2016)

Data Structures Using C /
af: THAREJA, REEMA
Udgivet: (2016)

Machine Learning Governance for Managers
af: Lazzeri, Francesca, et al.
Udgivet: (2024)

Modern data science with R
af: Baumer, Benjamin, Author
Udgivet: (2017)

Dirty Data Processing for Machine Learning
af: Qi, Zhixin, et al.
Udgivet: (2024)

Big data and analytics/
af: Acharya Seema
Udgivet: (2019)

Big data and analytics/
af: Acharya Seema
Udgivet: (2019)

Big data and analytics /
af: Acharya ,Seema
Udgivet: (2020)

Big data and analytics /
af: Acharya ,Seema
Udgivet: (2020)

Big data and analytics/
af: Acharya Seema
Udgivet: (2019)

Big data and analytics /
af: Acharya ,Seema
Udgivet: (2020)

R for Data Science / Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data :
af: Wickham, Hadley
Udgivet: (2017)

Linear Algebra, Data Science, and Machine Learning
af: Calder, Jeff, et al.
Udgivet: (2025)

Machine Learning for Data Science Handbook Data Mining and Knowledge Discovery Handbook /
Udgivet: (2023)

Data mining with R : learning with case studies/
af: Torgo, Luis
Udgivet: (2011)

Machine Learning in Data Science Using Python /
af: Rao, R. Nageswara
Udgivet: (2022)

Practical Data Science with R /
af: Zumel,Nina
Udgivet: (2018)

Practical Data Science with R
af: Zumel,Nina
Udgivet: (2018)

Machine Learning with R : Learn how to Use R to Apply Powerful Machine Learning Methods and Gain an Insight Into Real-world Applications /
af: Lantz,Brett
Udgivet: (2013)

Machine Learning with R Learn how to Use R to Apply Powerful Machine Learning Methods and Gain an Insight Into Real-world Applications
af: Lantz,Brett
Udgivet: (2013)

R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /
af: Wickham,Hadley
Udgivet: (2023)

R for Data Science Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
af: Wickham,Hadley
Udgivet: (2023)

R for Data Science : import, tidy, transform, visualize, and midel data/
af: Wickham, Hadley
Udgivet: (2023)

Data minig:practical machine learning tools and techniques
af: Witren, Ian H.
Udgivet: (2006)

Hands-On Data Science With R : techniques to perform data manipulation and mining to build smart analytical models using R /
af: Lanzetta, Vitor Bianchi
Udgivet: (2018)

Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape /
Udgivet: (2024)

Machine Learning : Theory and Applications /
af: Govindaraja,V
Udgivet: (2013)

Machine Learning Theory and Applications
af: Govindaraja,V
Udgivet: (2013)

Data Science An Introduction to Statistics and Machine Learning /
af: Plaue, Matthias
Udgivet: (2023)