תמונות העטיפה

Data science and machine learning in R /

Show other versions (5)

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Thareja, Reema
פורמט:	ספר
שפה:	אנגלית
יצא לאור:	Chennai : McGraw Hill, c2021.
נושאים:	Data analytics
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים

Data science and machine learning in R /
מאת: Thareja, Reema
יצא לאור: (2021)

Data science and machine learning in R /
מאת: Thareja, Reema
יצא לאור: (2021)

Data science and machine learning in R /
מאת: Thareja, Reema
יצא לאור: (2021)

Data science and machine learning in R /
מאת: Thareja, Reema
יצא לאור: (2021)

Data science and machine learning in R /
מאת: Thareja, Reema
יצא לאור: (2021)

Data Science and Machine Learning in R/
מאת: Thareja
יצא לאור: (2021)

Data Science and Machine Learning Using Python /
מאת: Thareja, Reema
יצא לאור: (2026)

Data Science and Machine Learning Using Python/
מאת: Thareja
יצא לאור: (2025)

Data Science and Predictive Analytics Biomedical and Health Applications Using R
מאת: D. Dinov Ivo
יצא לאור: (2018)

Data Science and Predictive Analytics Biomedical and Health Applications Using R
מאת: D. Dinov Ivo
יצא לאור: (2018)

Data Structures Using C /
מאת: THAREJA, REEMA
יצא לאור: (2016)

Data Structures Using C /
מאת: THAREJA, REEMA
יצא לאור: (2016)

Data Structures Using C /
מאת: THAREJA, REEMA
יצא לאור: (2016)

Modern data science with R
מאת: Baumer, Benjamin, Author
יצא לאור: (2017)

Machine Learning Governance for Managers
מאת: Lazzeri, Francesca, et al.
יצא לאור: (2024)

Dirty Data Processing for Machine Learning
מאת: Qi, Zhixin, et al.
יצא לאור: (2024)

Big data and analytics/
מאת: Acharya Seema
יצא לאור: (2019)

Big data and analytics/
מאת: Acharya Seema
יצא לאור: (2019)

Big data and analytics /
מאת: Acharya ,Seema
יצא לאור: (2020)

Big data and analytics /
מאת: Acharya ,Seema
יצא לאור: (2020)

Big data and analytics /
מאת: Acharya ,Seema
יצא לאור: (2020)

Big data and analytics/
מאת: Acharya Seema
יצא לאור: (2019)

R for Data Science / Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data :
מאת: Wickham, Hadley
יצא לאור: (2017)

Linear Algebra, Data Science, and Machine Learning
מאת: Calder, Jeff, et al.
יצא לאור: (2025)

Practical Data Science with R /
מאת: Zumel,Nina
יצא לאור: (2018)

Practical Data Science with R
מאת: Zumel,Nina
יצא לאור: (2018)

Machine Learning for Data Science Handbook Data Mining and Knowledge Discovery Handbook /
יצא לאור: (2023)

Data mining with R : learning with case studies/
מאת: Torgo, Luis
יצא לאור: (2011)

Machine Learning in Data Science Using Python /
מאת: Rao, R. Nageswara
יצא לאור: (2022)

R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /
מאת: Wickham,Hadley
יצא לאור: (2023)

R for Data Science Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
מאת: Wickham,Hadley
יצא לאור: (2023)

Machine Learning with R : Learn how to Use R to Apply Powerful Machine Learning Methods and Gain an Insight Into Real-world Applications /
מאת: Lantz,Brett
יצא לאור: (2013)

Machine Learning with R Learn how to Use R to Apply Powerful Machine Learning Methods and Gain an Insight Into Real-world Applications
מאת: Lantz,Brett
יצא לאור: (2013)

R for Data Science : import, tidy, transform, visualize, and midel data/
מאת: Wickham, Hadley
יצא לאור: (2023)

Hands-On Data Science With R : techniques to perform data manipulation and mining to build smart analytical models using R /
מאת: Lanzetta, Vitor Bianchi
יצא לאור: (2018)

Data minig:practical machine learning tools and techniques
מאת: Witren, Ian H.
יצא לאור: (2006)

Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape /
יצא לאור: (2024)

Machine Learning : Theory and Applications /
מאת: Govindaraja,V
יצא לאור: (2013)

Machine Learning Theory and Applications
מאת: Govindaraja,V
יצא לאור: (2013)

Data Science An Introduction to Statistics and Machine Learning /
מאת: Plaue, Matthias
יצא לאור: (2023)