Adversarial Machine Learning Attack Surfaces, Defence Mechanisms, Learning Theories in Artificial Intelligence /

A critical challenge in deep learning is the vulnerability of deep learning networks to security attacks from intelligent cyber adversaries. Even innocuous perturbations to the training data can be used to manipulate the behaviour of deep networks in unintended ways. In this book, we review the late...

Description complète

Détails bibliographiques

Auteurs principaux:	Sreevallabh Chivukula, Aneesh (Auteur), Yang, Xinghao (Auteur), Liu, Bo (Auteur), Liu, Wei (Auteur), Zhou, Wanlei (Auteur)
Collectivité auteur:	SpringerLink (Online service)
Format:	Électronique eBook
Langue:	anglais
Publié:	Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2023.
Édition:	1st ed. 2023.
Sujets:	Artificial intelligence. Data protection. Artificial Intelligence. Data and Information Security.
Accès en ligne:	https://doi.org/10.1007/978-3-030-99772-4
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