صورة الغلاف

Data Science Concepts and Techniques with Applications

This textbook comprehensively covers both fundamental and advanced topics related to data science. Data science is an umbrella term that encompasses data analytics, data mining, machine learning, and several other related disciplines. The chapters of this book are organized into three parts: The fir...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Qamar, Usman (مؤلف), Raza, Muhammad Summair (مؤلف)
مؤلف مشترك: SpringerLink (Online service)
التنسيق: الكتروني كتاب الكتروني
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2023.
الطبعة:2nd ed. 2023.
الموضوعات:
Data mining.
Quantitative research.
Artificial intelligence.
Data Mining and Knowledge Discovery.
Data Analysis and Big Data.
Artificial Intelligence.
الوصول للمادة أونلاين:https://doi.org/10.1007/978-3-031-17442-1
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
جدول المحتويات:
  • 1. Introduction
  • 2. Applications of Data Science
  • 3. Widely Used Techniques in Data Science Applications
  • 4. Data Preprocessing
  • 5. Classification
  • 6. Clustering
  • 7. Text Mining
  • 8. Deep Learning
  • 9. Frequent Pattern Mining
  • 10. Regression Analysis
  • 11. Data Science Programming Language
  • 12. Practical Data Science with WEKA.

مواد مشابهة