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Bayesian Scientific Computing

The once esoteric idea of embedding scientific computing into a probabilistic framework, mostly along the lines of the Bayesian paradigm, has recently enjoyed wide popularity and found its way into numerous applications. This book provides an insider’s view of how to combine two mature fields, scien...

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Detalhes bibliográficos
Principais autores: Calvetti, Daniela (Autor), Somersalo, Erkki (Autor)
Autor Corporativo: SpringerLink (Online service)
Formato: Recurso Eletrônico livro eletrônico
Idioma:inglês
Publicado em: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2023.
Edição:1st ed. 2023.
coleção:Applied Mathematical Sciences, 215
Assuntos:
Mathematics > Data processing.
Algebras, Linear.
Computer science > Mathematics.
Computational Science and Engineering.
Computational Mathematics and Numerical Analysis.
Linear Algebra.
Mathematics of Computing.
Acesso em linha:https://doi.org/10.1007/978-3-031-23824-6
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