A First Course in Statistical Learning With Data Examples and Python Code /
This textbook introduces the fundamental concepts and methods of statistical learning. It uses Python and provides a unique approach by blending theory, data examples, software code, and exercises from beginning to end for a profound yet practical introduction to statistical learning. The book consi...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả của công ty: | |
| Định dạng: | Điện tử eBook |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
Cham :
Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer,
2025.
|
| Phiên bản: | 1st ed. 2025. |
| Loạt: | Statistics and Computing,
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-30276-3 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Mục lục:
- Part I: Data
- Chapter 1: Fundamentals of Data
- Chapter 2: Exploratory Data Analysis
- Chapter 3: Unsupervised Learning
- Part II: Inferential Data Analyses
- Chapter 4: Linear Regression
- Chapter 5: Logistic Regression
- Chapter 6: Regularization
- Part III: Machine Learning
- Chapter 7: Support-Vector Machines
- Chapter 8: Deep Learning.