A First Course in Statistical Learning With Data Examples and Python Code /

This textbook introduces the fundamental concepts and methods of statistical learning. It uses Python and provides a unique approach by blending theory, data examples, software code, and exercises from beginning to end for a profound yet practical introduction to statistical learning. The book consi...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Lederer, Johannes (Tác giả)
Tác giả của công ty: SpringerLink (Online service)
Định dạng: Điện tử eBook
Ngôn ngữ:Tiếng Anh
Được phát hành: Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2025.
Phiên bản:1st ed. 2025.
Loạt:Statistics and Computing,
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://doi.org/10.1007/978-3-031-30276-3
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Mục lục:
  • Part I: Data
  • Chapter 1: Fundamentals of Data
  • Chapter 2: Exploratory Data Analysis
  • Chapter 3: Unsupervised Learning
  • Part II: Inferential Data Analyses
  • Chapter 4: Linear Regression
  • Chapter 5: Logistic Regression
  • Chapter 6: Regularization
  • Part III: Machine Learning
  • Chapter 7: Support-Vector Machines
  • Chapter 8: Deep Learning.