Automated Analysis of the Oximetry Signal to Simplify the Diagnosis of Pediatric Sleep Apnea From Feature-Engineering to Deep-Learning Approaches /

This book describes the application of novel signal processing algorithms to improve the diagnostic capability of the blood oxygen saturation signal (SpO2) from nocturnal oximetry in the simplification of pediatric obstructive sleep apnea (OSA) diagnosis. For this purpose, 3196 SpO2 recordings from...

Повний опис

Бібліографічні деталі

Автор:	Vaquerizo Villar, Fernando (Автор)
Співавтор:	SpringerLink (Online service)
Формат:	Електронний ресурс eКнига
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2023.
Редагування:	1st ed. 2023.
Серія:	Springer Theses, Recognizing Outstanding Ph.D. Research,
Предмети:	Signal processing. Biomedical engineering. Machine learning. Signal, Speech and Image Processing. Biomedical Devices and Instrumentation. Machine Learning.
Онлайн доступ:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-32832-9
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!