صورة الغلاف

Generative Methods for Social Media Analysis

This book provides a broad overview of the state of the art of the research in generative methods for the analysis of social media data. It especially includes two important aspects that currently gain importance in mining and modelling social media: dynamics and networks. The book is divided into f...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Matwin, Stan (مؤلف), Milios, Aristides (مؤلف), Prałat, Paweł (مؤلف), Soares, Amilcar (مؤلف), Théberge, François (مؤلف)
مؤلف مشترك: SpringerLink (Online service)
التنسيق: الكتروني كتاب الكتروني
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2023.
الطبعة:1st ed. 2023.
سلاسل:SpringerBriefs in Computer Science,
الموضوعات:
Quantitative research.
Artificial intelligence.
Natural language processing (Computer science).
Social media.
Data Analysis and Big Data.
Artificial Intelligence.
Natural Language Processing (NLP).
Social Media.
الوصول للمادة أونلاين:https://doi.org/10.1007/978-3-031-33617-1
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
جدول المحتويات:
  • 1. Introduction
  • 2. Ontologies and Data Models for Cross-platform Social Media Data
  • 3. Methods for Text Generation in NLP
  • 4. Topic and Sentiment Modelling for Social Media
  • 5. Mining and Modelling Complex Networks
  • 6. Conclusions.

مواد مشابهة