An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python /
An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance, marketing, and astrophysics in the past twenty years. Thi...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | , , , , |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
| Έκδοση: |
Cham :
Springer International Publishing : Imprint: Springer,
2023.
|
| Έκδοση: | 1st ed. 2023. |
| Σειρά: | Springer Texts in Statistics,
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-38747-0 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Πίνακας περιεχομένων:
- Introduction
- Statistical Learning
- Linear Regression
- Classification
- Resampling Methods
- Linear Model Selection and Regularization
- Moving Beyond Linearity
- Tree-Based Methods
- Support Vector Machines
- Deep Learning
- Survival Analysis and Censored data
- Unsupervised Learning
- Multiple Testing
- Index.