Applied Linear Algebra and Matrix Methods

This textbook is designed for a first course in linear algebra for undergraduate students from a wide range of quantitative and data driven fields. By focusing on applications and implementation, students will be prepared to go on to apply the power of linear algebra in their own discipline. With an...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
1. autor: Feeman, Timothy G. (Autor)
Korporacja: SpringerLink (Online service)
Format: Elektroniczne E-book
Język:angielski
Wydane: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2023.
Wydanie:1st ed. 2023.
Seria:Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology,
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://doi.org/10.1007/978-3-031-39562-8
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
Spis treści:
  • Introduction
  • 1. Vectors
  • 2. Matrices
  • 3. Matrix Contexts
  • 4. Linear Systems
  • 5. Least Squares and Matrix Geometry. 6. Orthogonal Systems
  • 7. Eigenvalues
  • 8. Markov Processes
  • 9. Symmetric Matrices
  • 10. Singular Value Decomposition
  • 11. Function Spaces.-Bibliography.-Index.