Domain Generalization with Machine Learning in the NOvA Experiment

This thesis presents significant advances in the use of neural networks to study the properties of neutrinos. Machine learning tools like neural networks (NN) can be used to identify the particle types or determine their energies in detectors such as those used in the NOvA neutrino experiment, which...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակ:	Sutton, Andrew T.C (Հեղինակ)
Համատեղ հեղինակ:	SpringerLink (Online service)
Ձևաչափ:	Էլեկտրոնային էլ․ գիրք
Լեզու:	անգլերեն
Հրապարակվել է:	Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2023.
Հրատարակություն:	1st ed. 2023.
Շարք:	Springer Theses, Recognizing Outstanding Ph.D. Research,
Խորագրեր:	Particles (Nuclear physics). Particle accelerators. Measurement. Measuring instruments. Machine learning. Mathematical physics. Computer simulation. Particle Physics. Accelerator Physics. Measurement Science and Instrumentation. Machine Learning. Computational Physics and Simulations.
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-43583-6
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!