Kansikuva

Introduction to Data Science A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications /

Näytä muut versiot (3)

This textbook presents an introduction to the fundamentals of the interdisciplinary field of data science. The coverage spans key concepts from statistics, machine/deep learning and responsible data science, useful techniques for network analysis and natural language processing, and practical applic...

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Igual, Laura (Tekijä), Seguí, Santi (Tekijä)
Yhteisötekijä:	SpringerLink (Online service)
Aineistotyyppi:	Elektroninen E-kirja
Kieli:	englanti
Julkaistu:	Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2024.
Painos:	2nd ed. 2024.
Sarja:	Undergraduate Topics in Computer Science,
Aiheet:	Artificial intelligence > Data processing. Data mining. Python (Computer program language). Artificial intelligence. Data Science. Data Mining and Knowledge Discovery. Python. Artificial Intelligence.
Linkit:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-48956-3
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Samankaltaisia teoksia

Python for Data Science
Tekijä: Muddana, A. Lakshmi, et al.
Julkaistu: (2024)

Educational Data Science: Essentials, Approaches, and Tendencies Proactive Education based on Empirical Big Data Evidence /
Julkaistu: (2023)

Dirty Data Processing for Machine Learning
Tekijä: Qi, Zhixin, et al.
Julkaistu: (2024)

Sustainable Statistical and Data Science Methods and Practices Reports from LISA 2020 Global Network, Ghana, 2022 /
Julkaistu: (2023)

Discovering Drift Phenomena in Evolving Landscapes First International Workshop, DELTA 2024, Barcelona, Spain, August 26, 2024, Proceedings /
Julkaistu: (2025)

Data Science Concepts and Techniques with Applications
Tekijä: Qamar, Usman, et al.
Julkaistu: (2023)

Robust Latent Feature Learning for Incomplete Big Data
Tekijä: Wu, Di
Julkaistu: (2023)

Practical Statistical Learning and Data Science Methods Case Studies from LISA 2020 Global Network, USA /
Julkaistu: (2025)

Advances in Computational Intelligence First International Conference, ICACI 2023, Hyderabad, India, December 15–16, 2023, Proceedings /
Julkaistu: (2024)

The Modern Business Data Analyst A Case Study Introduction into Business Data Analytics with CRISP-DM and R /
Tekijä: Jung, Dominik
Julkaistu: (2024)

Python Data Science
Tekijä: Borjigin, Chaolemen
Julkaistu: (2023)

Introduction to data science :
Tekijä: Igual, Laura
Julkaistu: (2017)

Introduction to data science
Tekijä: Igual, Laura
Julkaistu: (2017)

Multivariate Analysis and Machine Learning Techniques Feature Analysis in Data Science Using Python /
Tekijä: Sundararajan, Srikrishnan
Julkaistu: (2025)

Advanced Computing and Communications: Responsible AI 29th International Conference, ADCOM 2024, Bangalore, India, December 18–20, 2024, Proceedings /
Julkaistu: (2025)

Data Science and Predictive Analytics Biomedical and Health Applications using R /
Tekijä: Dinov, Ivo D.
Julkaistu: (2023)

Silicon Valley Python Engineer Interview Guide Data Structure, Algorithm, and System Design /
Tekijä: Ren, Jianfeng, et al.
Julkaistu: (2025)

Mathematics of Intelligent Computing and Data Science ICMICDS-2022, Kochi, India, September 15–17 /
Julkaistu: (2025)

Apply Data Science Introduction, Applications and Projects /
Julkaistu: (2023)

Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications 19th International Conference, AIMSA 2024, Varna, Bulgaria, September 18–20, 2024, Proceedings /
Julkaistu: (2025)

Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning /
Tekijä: Albon, Chris
Julkaistu: (2018)

Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning /
Tekijä: Albon, Chris
Julkaistu: (2018)

Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning /
Tekijä: Albon, Chris
Julkaistu: (2018)

Python data science handbook : essential tools for working with data /
Tekijä: VanderPlas, Jake
Julkaistu: (2016)

Python data science handbook essential tools for working with data
Tekijä: VanderPlas, Jake
Julkaistu: (2016)

Urban Informatics Using Mobile Network Data Travel Behavior Research Perspectives /
Tekijä: Phithakkitnukoon, Santi
Julkaistu: (2023)

Machine Learning with Python Theory and Implementation /
Tekijä: Zollanvari, Amin
Julkaistu: (2023)

Big Data Analytics and Knowledge Discovery 26th International Conference, DaWaK 2024, Naples, Italy, August 26–28, 2024, Proceedings /
Julkaistu: (2024)

Data Science An Introduction to Statistics and Machine Learning /
Tekijä: Plaue, Matthias
Julkaistu: (2023)

Rough Sets International Joint Conference, IJCRS 2024, Halifax, NS, Canada, May 17–20, 2024, Proceedings, Part I /
Julkaistu: (2024)

Rough Sets International Joint Conference, IJCRS 2024, Halifax, NS, Canada, May 17–20, 2024, Proceedings, Part II /
Julkaistu: (2024)

Rough Sets International Joint Conference, IJCRS 2023, Krakow, Poland, October 5–8, 2023, Proceedings /
Julkaistu: (2023)

Rough Sets International Joint Conference, IJCRS 2025, Chongqing, China, May 11–13, 2025, Proceedings, Part II /
Julkaistu: (2025)

Rough Sets International Joint Conference, IJCRS 2025, Chongqing, China, May 11–13, 2025, Proceedings, Part III /
Julkaistu: (2025)

Rough Sets International Joint Conference, IJCRS 2025, Chongqing, China, May 11–13, 2025, Proceedings, Part I /
Julkaistu: (2025)

Natural Language Processing A Textbook with Python Implementation /
Tekijä: Lee, Raymond S. T.
Julkaistu: (2024)

Global COVID-19 Research and Modeling A Historical Record /
Tekijä: Cao, Longbing
Julkaistu: (2024)

Industrial Recommender System Principles, Technologies and Enterprise Applications /
Tekijä: Hu, Lantao, et al.
Julkaistu: (2024)

Python data analytics : with Pandas, NumPy, and Matplotlib /
Tekijä: Nelli, Fabio
Julkaistu: (2018)

Python data analytics with Pandas, NumPy, and Matplotlib
Tekijä: Nelli, Fabio
Julkaistu: (2018)