Additive and Advanced Manufacturing, Inverse Problem Methodologies and Machine Learning and Data Science, Volume 4 Proceedings of the 2023 Annual Conference & Exposition on Experimental and Applied Mechanics /

Additive and Advanced Manufacturing, Inverse Problem Methodologies and Machine Learning and Data Science, Volume 4 of the Proceedings of the 2023 SEM Annual Conference & Exposition on Experimental and Applied Mechanics, the fourth volume of five from the Conference, brings together contributions...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot

Yhteisötekijä:	SpringerLink (Online service)
Muut tekijät:	Kramer, Sharlotte L.B (Toimittaja), Retzlaff, Emily (Toimittaja), Thakre, Piyush (Toimittaja), Hoefnagels, Johan (Toimittaja), Rossi, Marco (Toimittaja), Lattanzi, Attilio (Toimittaja), Hemez, François (Toimittaja), Mirshekari, Mostafa (Toimittaja), Downey, Austin (Toimittaja)
Aineistotyyppi:	Elektroninen E-kirja
Kieli:	englanti
Julkaistu:	Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2024.
Painos:	1st ed. 2024.
Sarja:	Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series,
Aiheet:	Industrial engineering. Production engineering. Machine learning. Artificial intelligence > Data processing. Materials > Analysis. Industrial and Production Engineering. Machine Learning. Data Science. Materials Characterization Technique.
Linkit:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-50474-7
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!