Accountable and Explainable Methods for Complex Reasoning over Text

This thesis presents research that expands the collective knowledge in the areas of accountability and transparency of machine learning (ML) models developed for complex reasoning tasks over text. In particular, the presented results facilitate the analysis of the reasons behind the outputs of ML mo...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

1. autor:	Atanasova, Pepa (Autor)
Korporacja:	SpringerLink (Online service)
Format:	Elektroniczne E-book
Język:	angielski
Wydane:	Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2024.
Wydanie:	1st ed. 2024.
Hasła przedmiotowe:	Natural language processing (Computer science). Information storage and retrieval systems. Machine learning. Natural Language Processing (NLP). Information Storage and Retrieval. Machine Learning.
Dostęp online:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-51518-7
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!