From Unimodal to Multimodal Machine Learning An Overview /

With the increasing amount of various data types, machine learning methods capable of leveraging diverse sources of information have become highly relevant. Deep learning-based approaches have made significant progress in learning from texts and images in recent years. These methods enable simultane...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Škrlj, Blaž (مؤلف)
مؤلف مشترك: SpringerLink (Online service)
التنسيق: الكتروني كتاب الكتروني
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2024.
الطبعة:1st ed. 2024.
سلاسل:SpringerBriefs in Computer Science,
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://doi.org/10.1007/978-3-031-57016-2
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
جدول المحتويات:
  • Part .I. Introduction
  • Chapter.1.A brief overview of machine learning
  • Chapter.2.Data modalities and representation learning
  • Part II Unimodal machine learning
  • Chapter.3.Learning from text
  • Chapter.4.Graph-based methods
  • Chapter.5 Computer vision
  • Part. III. Multimodal machine learning
  • Chapter.6.Multimodal learning
  • Part. IV.A look forward
  • Chapter.7.Future prospects.