Data-driven Modelling and Scientific Machine Learning in Continuum Physics

This monograph takes the reader through recent advances in data-driven methods and machine learning for problems in science—specifically in continuum physics. It develops the foundations and details a number of scientific machine learning approaches to enrich current computational models of continuu...

Полное описание

Библиографические подробности

Главный автор:	Garikipati, Krishna (Автор)
Соавтор:	SpringerLink (Online service)
Формат:	Электронный ресурс eКнига
Язык:	английский
Опубликовано:	Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2024.
Редактирование:	1st ed. 2024.
Серии:	Interdisciplinary Applied Mathematics, 60
Предметы:	Mathematical models. Artificial intelligence > Data processing. Machine learning. Mathematical Modeling and Industrial Mathematics. Data Science. Machine Learning.
Online-ссылка:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-62029-4
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!