Statistical Machine Learning for Engineering with Applications

This book offers a leisurely introduction to the concepts and methods of machine learning. Readers will learn about classification trees, Bayesian learning, neural networks and deep learning, the design of experiments, and related methods. For ease of reading, technical details are avoided as far as...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

مؤلف مشترك:	SpringerLink (Online service)
مؤلفون آخرون:	Franke, Jürgen (المحرر), Schöbel, Anita (المحرر)
التنسيق:	الكتروني كتاب الكتروني
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2024.
الطبعة:	1st ed. 2024.
سلاسل:	Lecture Notes in Statistics, 227
الموضوعات:	Statistics . Machine learning. Statistical Theory and Methods. Machine Learning. Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences.
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-66253-9
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!