Bayesian Nonparametric Statistics École d’Été de Probabilités de Saint-Flour LI - 2023 /

This up-to-date overview of Bayesian nonparametric statistics provides both an introduction to the field and coverage of recent research topics, including deep neural networks, high-dimensional models and multiple testing, Bernstein-von Mises theorems and variational Bayes approximations, many of wh...

Повний опис

Бібліографічні деталі

Автор:	Castillo, Ismaël (Автор)
Співавтор:	SpringerLink (Online service)
Формат:	Електронний ресурс eКнига
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2024.
Редагування:	1st ed. 2024.
Серія:	École d'Été de Probabilités de Saint-Flour ; 2358
Предмети:	Statistics . Machine learning. Mathematical optimization. Calculus of variations. Statistical Physics. Probabilities. Statistical Theory and Methods. Machine Learning. Calculus of Variations and Optimization. Probability Theory.
Онлайн доступ:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-74035-0
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!