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Optimization, Discrete Mathematics and Applications to Data Sciences

This book delves into the dynamic intersection of optimization and discrete mathematics, offering a comprehensive exploration of their applications in data sciences. Through a collection of high-quality papers, readers will gain insights into cutting-edge research and methodologies that address comp...

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Détails bibliographiques
Collectivité auteur: SpringerLink (Online service)
Autres auteurs: Nikeghbali, Ashkan (Éditeur intellectuel), Pardalos, Panos M. (Éditeur intellectuel), Rassias, Michael Th (Éditeur intellectuel)
Format: Électronique eBook
Langue:anglais
Publié: Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2025.
Édition:1st ed. 2025.
Collection:Springer Optimization and Its Applications, 220
Sujets:
Mathematical optimization.
Discrete mathematics.
Number theory.
System theory.
Control theory.
Convex geometry .
Discrete geometry.
Optimization.
Discrete Mathematics.
Number Theory.
Systems Theory, Control.
Convex and Discrete Geometry.
Accès en ligne:https://doi.org/10.1007/978-3-031-78369-2
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