Materials Informatics III Polymers, Solvents and Energetic Materials /

This contributed volume focuses on the application of machine learning and cheminformatics in predictive modeling for organic materials, polymers, solvents, and energetic materials. It provides an in-depth look at how machine learning is utilized to predict key properties of polymers, deep eutectic...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Tác giả của công ty:	SpringerLink (Online service)
Tác giả khác:	Roy, Kunal (Biên tập viên), Banerjee, Arkaprava (Biên tập viên)
Định dạng:	Điện tử eBook
Ngôn ngữ:	Tiếng Anh
Được phát hành:	Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2025.
Phiên bản:	1st ed. 2025.
Loạt:	Challenges and Advances in Computational Chemistry and Physics, 41
Những chủ đề:	Chemoinformatics. Machine learning. Materials. Catalysis. Force and energy. Materials science > Data processing. Nanochemistry. Cheminformatics. Machine Learning. Materials for Energy and Catalysis. Computational Materials Science.
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-78724-9
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!