Advances in Gait-Based Identification A Systematic Review of Deep Learning Models Leveraging Computer Vision Techniques /
This book provides a systematic review of gait-based person identification, categorizing studies into deep-learning and non-deep-learning approaches while analyzing key datasets and performance metrics. It explores challenges such as covariant factors, e.g., viewing angles, clothing, and accessories...
Збережено в:
| Автори: | , |
|---|---|
| Співавтор: | |
| Формат: | Електронний ресурс eКнига |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Cham :
Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer,
2025.
|
| Редагування: | 1st ed. 2025. |
| Серія: | Studies in Systems, Decision and Control,
593 |
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-89560-9 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Будьте першим, хто залишить коментар!