Math for Data Science

Math for Data Science presents the mathematical foundations necessary for studying and working in Data Science. The book is suitable for courses in applied mathematics, business analytics, computer science, data science, and engineering. The text covers the portions of linear algebra, calculus, prob...

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書誌詳細
第一著者: Hijab, Omar (著者)
団体著者: SpringerLink (Online service)
フォーマット: 電子媒体 eBook
言語:英語
出版事項: Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2025.
版:1st ed. 2025.
主題:
オンライン・アクセス:https://doi.org/10.1007/978-3-031-89707-8
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