Зображення обкладинки

Mean Field Guided Machine Learning

This book explores the integration of Mean Field Game (MFG) theory with machine learning (ML), presenting both theoretical foundations and practical applications. Drawing from extensive research, it provides insights into how MFG can improve various ML techniques, including supervised learning, rein...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автори:	Kang, Yuhan (Автор), Gao, Hao (Автор), Han, Zhu (Автор)
Співавтор:	SpringerLink (Online service)
Формат:	Електронний ресурс eКнига
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer, 2025.
Редагування:	1st ed. 2025.
Серія:	Wireless Networks,
Предмети:	Machine learning. Telecommunication. Artificial intelligence. Machine Learning. Communications Engineering, Networks. Artificial Intelligence.
Онлайн доступ:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-91859-9
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

Machine Learning for Real World Applications
Опубліковано: (2024)

Representation in Machine Learning
за авторством: Murty, M. N., та інші
Опубліковано: (2023)

Reinforcement Learning Theory and Python Implementation /
за авторством: Xiao, Zhiqing
Опубліковано: (2024)

Machine Learning Safety
за авторством: Huang, Xiaowei, та інші
Опубліковано: (2023)

Online Machine Learning A Practical Guide with Examples in Python /
Опубліковано: (2024)

Machine Learning and Artificial Intelligence
за авторством: Joshi, Ameet V.
Опубліковано: (2023)

Metaheuristics for Machine Learning New Advances and Tools /
Опубліковано: (2023)

Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology
Опубліковано: (2023)

Practical Machine Learning Illustrated with KNIME
за авторством: Geng, Yu, та інші
Опубліковано: (2024)

From Unimodal to Multimodal Machine Learning An Overview /
за авторством: Škrlj, Blaž
Опубліковано: (2024)

Fundamentals of Reinforcement Learning
за авторством: Ris-Ala, Rafael
Опубліковано: (2023)

Applications of Game Theory in Deep Learning
за авторством: Hazra, Tanmoy, та інші
Опубліковано: (2024)

System Design for Epidemics Using Machine Learning and Deep Learning
Опубліковано: (2023)

Concise Guide to Quantum Machine Learning
за авторством: Pastorello, Davide
Опубліковано: (2023)

Neuro Symbolic Reasoning and Learning
за авторством: Shakarian, Paulo, та інші
Опубліковано: (2023)

Paradigms of Smart and Intelligent Communication, 5G and Beyond
Опубліковано: (2023)

Sports Analytics Data-Driven Sports and Decision Intelligence /
Опубліковано: (2024)

Thinking Data Science A Data Science Practitioner’s Guide /
за авторством: Sarang, Poornachandra
Опубліковано: (2023)

Machine Learning Empowered Intelligent Data Center Networking Evolution, Challenges and Opportunities /
за авторством: Wang, Ting, та інші
Опубліковано: (2023)

Causal Inference 6th Pacific Causal Inference Conference, PCIC 2024, Shanghai, China, July 5–6, 2024, Revised Selected Papers /
Опубліковано: (2025)

Machine Learning Assisted Evolutionary Multi- and Many- Objective Optimization
за авторством: Saxena, Dhish Kumar, та інші
Опубліковано: (2024)

Domain-informed Machine Learning for Smart Manufacturing
за авторством: Huang, Qiang
Опубліковано: (2025)

Machine Learning and Mechanics Based Soft Computing Applications
Опубліковано: (2023)

Machine Learning with Python Theory and Implementation /
за авторством: Zollanvari, Amin
Опубліковано: (2023)

Principles of Machine Learning The Three Perspectives /
за авторством: Wang, Wenmin
Опубліковано: (2025)

Machine Learning Methods
за авторством: Li, Hang
Опубліковано: (2024)

Hybrid Models for Coupling Deductive and Inductive Reasoning Third International Workshop, HYDRA 2024, Santiago de Compostela, Spain, October 20, 2024, Revised Selected Papers /
Опубліковано: (2025)

Probability and Statistics for Machine Learning A Textbook /
за авторством: Aggarwal, Charu C.
Опубліковано: (2024)

Handbook of Evolutionary Machine Learning
Опубліковано: (2024)

Machine Learning Techniques to Predict Terrorist Attacks Exemplified by Jama'at Nasr al-Islam wal Muslimin /
за авторством: Mostert, Laura, та інші
Опубліковано: (2025)

Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models
за авторством: Ehteram, Mohammad, та інші
Опубліковано: (2023)

Deep Learning Foundations and Concepts /
за авторством: Bishop, Christopher M., та інші
Опубліковано: (2024)

Trustworthy Machine Learning for Healthcare First International Workshop, TML4H 2023, Virtual Event, May 4, 2023, Proceedings /
Опубліковано: (2023)

Machine Learning for Data Science Handbook Data Mining and Knowledge Discovery Handbook /
Опубліковано: (2023)

Machine Learning for Astrophysics Proceedings of the ML4Astro International Conference 30 May - 1 Jun 2022 /
Опубліковано: (2023)

Machine Learning and Soft Computing 9th International Conference, ICMLSC 2025, Tokyo, Japan, January 24–26, 2025, Revised Selected Papers, Part I /
Опубліковано: (2025)

International Conference on Innovative Computing and Communications Proceedings of ICICC 2022, Volume 3 /
Опубліковано: (2023)

International Conference on Innovative Computing and Communications Proceedings of ICICC 2022, Volume 2 /
Опубліковано: (2023)

International Conference on Innovative Computing and Communications Proceedings of ICICC 2023, Volume 3 /
Опубліковано: (2023)

International Conference on Innovative Computing and Communications Proceedings of ICICC 2023, Volume 1 /
Опубліковано: (2023)