Linear Algebra, Data Science, and Machine Learning
This text provides a mathematically rigorous introduction to modern methods of machine learning and data analysis at the advanced undergraduate/beginning graduate level. The book is self-contained and requires minimal mathematical prerequisites. There is a strong focus on learning how and why algori...
Збережено в:
| Автори: | , |
|---|---|
| Співавтор: | |
| Формат: | Електронний ресурс eКнига |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Cham :
Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer,
2025.
|
| Редагування: | 1st ed. 2025. |
| Серія: | Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology,
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-93764-4 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Будьте першим, хто залишить коментар!