Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits /
The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promi...
Uloženo v:
| Hlavní autoři: | , |
|---|---|
| Korporativní autor: | |
| Médium: | Elektronický zdroj E-kniha |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Singapore :
Springer Nature Singapore : Imprint: Springer,
2023.
|
| Vydání: | 1st ed. 2023. |
| Edice: | Studies in Computational Intelligence,
1052 |
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://doi.org/10.1007/978-981-19-4017-0 |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!