Εξώφυλλο

Representation in Machine Learning

This book provides a concise but comprehensive guide to representation, which forms the core of Machine Learning (ML). State-of-the-art practical applications involve a number of challenges for the analysis of high-dimensional data. Unfortunately, many popular ML algorithms fail to perform, in both...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Murty, M. N. (Συγγραφέας), Avinash, M. (Συγγραφέας)
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:Αγγλικά
Έκδοση: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2023.
Έκδοση:1st ed. 2023.
Σειρά:SpringerBriefs in Computer Science,
Θέματα:
Machine learning.
Artificial intelligence > Data processing.
Artificial intelligence.
Machine Learning.
Data Science.
Artificial Intelligence.
Διαθέσιμο Online:https://doi.org/10.1007/978-981-19-7908-8
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
Πίνακας περιεχομένων:
  • 1. Introduction
  • 2. Representation
  • 3. Nearest Neighbor Algorithms
  • 4. Representation Using Linear Combinations
  • 5. Non-Linear Schemes for Representation
  • 6. Conclusions.

Παρόμοια τεκμήρια