Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences

This book is a comprehensive guide for agricultural and meteorological predictions. It presents advanced models for predicting target variables. The different details and conceptions in the modelling process are explained in this book. The models of the current book help better agriculture and irrig...

Volledige beschrijving

Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteurs: Ehteram, Mohammad (Auteur), Seifi, Akram (Auteur), Banadkooki, Fatemeh Barzegari (Auteur)
Coauteur: SpringerLink (Online service)
Formaat: Elektronisch E-boek
Taal:Engels
Gepubliceerd in: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2023.
Editie:1st ed. 2023.
Onderwerpen:
Online toegang:https://doi.org/10.1007/978-981-19-9733-4
Tags: Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

Gelijkaardige items