Asymptotic Expansion and Weak Approximation Applications of Malliavin Calculus and Deep Learning /

This book provides a self-contained lecture on a Malliavin calculus approach to asymptotic expansion and weak approximation of stochastic differential equations (SDEs), along with numerical methods for computing parabolic partial differential equations (PDEs). Constructions of weak approximation and...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Takahashi, Akihiko (Autor), Yamada, Toshihiro (Autor)
Autor Corporativo: SpringerLink (Online service)
Formato: Electrónico eBook
Lenguaje:inglés
Publicado: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2025.
Edición:1st ed. 2025.
Colección:JSS Research Series in Statistics,
Materias:
Acceso en línea:https://doi.org/10.1007/978-981-96-8280-5
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