Industrial Recommender System Principles, Technologies and Enterprise Applications /

Recommender systems, as a highly popular AI technology in recent years, have been widely applied across various industries. They have transformed the way we interact with technology, influencing our choices and shaping our experiences. This book provides a comprehensive introduction to industrial re...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Hu, Lantao (Tác giả), Li, Yueting (Tác giả), Cui, Guangfan (Tác giả), Yi, Kexin (Tác giả)
Tác giả của công ty: SpringerLink (Online service)
Định dạng: Điện tử eBook
Ngôn ngữ:Tiếng Anh
Được phát hành: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2024.
Phiên bản:1st ed. 2024.
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://doi.org/10.1007/978-981-97-2581-6
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Mục lục:
  • Chapter 1 Introduction to Recommender Systems
  • Chapter 2 Content Understanding
  • Chapter 3 User Profiles
  • Chapter 4 All-encompassing Recall
  • Chapter 5 Personalized Ranking
  • Chapter 6 Re-consider and Re-rank
  • Chapter 7 Cold-start Recommendation
  • Chapter 8 Magic Hands in Recommender System
  • Chapter 9 AB Testing Platform: A Powerful Tool for System Evolution
  • Chapter 10 Advanced Technologies in Recommender System.