תמונות העטיפה

Business Analytics with R and Python

This book provides an overview of data mining methods in the field of business. Business management faces challenges in serving customers in better ways, in identifying risks, and analyzing the impact of decisions. Of the three types of analytic tools, descriptive analytics focuses on what has happe...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Olson, David L. (Author), Wu, Desheng Dash (Author), Luo, Cuicui (Author), Nabavi, Majid (Author)
מחבר תאגידי: SpringerLink (Online service)
פורמט: אלקטרוני ספר אלקטרוני
שפה:אנגלית
יצא לאור: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2024.
מהדורה:1st ed. 2024.
סדרה:AI for Risks,
נושאים:
Business information services.
Business Information Systems.
גישה מקוונת:https://doi.org/10.1007/978-981-97-4772-6
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
תוכן הענינים:
  • Data Mining in Business
  • Data Mining Processes
  • Data Mining Software
  • Association Rules
  • Cluster Analysis.-Regression Algorithms in Data Mining
  • Classification Tools
  • Variable Selection
  • Dataset Balancing.

פריטים דומים