Machine Learning Assisted Evolutionary Multi- and Many- Objective Optimization

This book focuses on machine learning (ML) assisted evolutionary multi- and many-objective optimization (EMâO). EMâO algorithms, namely EMâOAs, iteratively evolve a set of solutions towards a good Pareto Front approximation. The availability of multiple solution sets over successive generations make...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Saxena, Dhish Kumar (Հեղինակ), Mittal, Sukrit (Հեղինակ), Deb, Kalyanmoy (Հեղինակ), Goodman, Erik D. (Հեղինակ)
Համատեղ հեղինակ:	SpringerLink (Online service)
Ձևաչափ:	Էլեկտրոնային էլ․ գիրք
Լեզու:	անգլերեն
Հրապարակվել է:	Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2024.
Հրատարակություն:	1st ed. 2024.
Շարք:	Genetic and Evolutionary Computation,
Խորագրեր:	Artificial intelligence. Machine learning. Computational intelligence. Artificial Intelligence. Machine Learning. Computational Intelligence.
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1007/978-981-99-2096-9
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!