Linear Algebra with Python Theory and Applications /

This textbook is for those who want to learn linear algebra from the basics. After a brief mathematical introduction, it provides the standard curriculum of linear algebra based on an abstract linear space. It covers, among other aspects: linear mappings and their matrix representations, basis, and...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Автори: Tsukada, Makoto (Автор), Kobayashi, Yuji (Автор), Kaneko, Hiroshi (Автор), Takahasi, Sin-Ei (Автор), Shirayanagi, Kiyoshi (Автор), Noguchi, Masato (Автор)
Співавтор: SpringerLink (Online service)
Формат: Електронний ресурс eКнига
Мова:Англійська
Опубліковано: Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2023.
Редагування:1st ed. 2023.
Серія:Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology,
Предмети:
Онлайн доступ:https://doi.org/10.1007/978-981-99-2951-1
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Зміст:
  • Mathematics and Python
  • Linear Spaces and Linear Mappings
  • Basis and Dimension
  • Matrices
  • Elementary Operations and Matrix Invariants
  • Inner Product and Fourier Expansion
  • Eigenvalues and Eigenvectors
  • Jordan Normal Form and Spectrum
  • Dynamical Systems
  • Applications and Development of Linear Algebra.