Computational Methods for Deep Learning Theory, Algorithms, and Implementations /
The first edition of this textbook was published in 2021. Over the past two years, we have invested in enhancing all aspects of deep learning methods to ensure the book is comprehensive and impeccable. Taking into account feedback from our readers and audience, the author has diligently updated this...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Соавтор: | |
| Формат: | Электронный ресурс eКнига |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Singapore :
Springer Nature Singapore : Imprint: Springer,
2023.
|
| Редактирование: | 2nd ed. 2023. |
| Серии: | Texts in Computer Science,
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://doi.org/10.1007/978-981-99-4823-9 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Ваш комментарий будет первым!