Dirty Data Processing for Machine Learning
In both the database and machine learning communities, data quality has become a serious issue which cannot be ignored. In this context, we refer to data with quality problems as “dirty data.” Clearly, for a given data mining or machine learning task, dirty data in both training and test datasets ca...
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| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Autor Corporativo: | |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Lenguaje: | inglés |
| Publicado: |
Singapore :
Springer Nature Singapore : Imprint: Springer,
2024.
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| Edición: | 1st ed. 2024. |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.1007/978-981-99-7657-7 |
| Etiquetas: |
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