Spatiotemporal Data Analytics and Modeling Techniques and Applications /

With the growing advances in technology and transformation to digital services, the world is becoming more connected and more complex. Huge heterogeneous data are generated at rapid speed from various types of sensors. Augmented with artificial intelligence and machine learning and internet of thing...

Повний опис

Бібліографічні деталі

Співавтор:	SpringerLink (Online service)
Інші автори:	A, John (Редактор), Abimannan, Satheesh (Редактор), El-Alfy, El-Sayed M. (Редактор), Chang, Yue-Shan (Редактор)
Формат:	Електронний ресурс eКнига
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Singapore : Springer Nature Singapore : Imprint: Springer, 2024.
Редагування:	1st ed. 2024.
Серія:	Big Data Management,
Предмети:	Data mining. Quantitative research. Big data. Engineering > Data processing. Data Mining and Knowledge Discovery. Data Analysis and Big Data. Big Data. Data Engineering.
Онлайн доступ:	https://doi.org/10.1007/978-981-99-9651-3
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!