Practical Data Science with R
Saved in:
| Hovedforfatter: | Zumel,Nina |
|---|---|
| Format: | Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
New Delhi
Dream tech
2018
|
| Udgivelse: | 1st edition |
| Fag: | |
| Tags: |
Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
Lignende værker
Practical Data Science with R /
af: Zumel,Nina
Udgivet: (2018)
af: Zumel,Nina
Udgivet: (2018)
R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /
af: Wickham,Hadley
Udgivet: (2023)
af: Wickham,Hadley
Udgivet: (2023)
R for Data Science Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
af: Wickham,Hadley
Udgivet: (2023)
af: Wickham,Hadley
Udgivet: (2023)
Spatial Statistics for Data Science : Theory and Practice with R /
af: Moraga,Paula
Udgivet: (2024)
af: Moraga,Paula
Udgivet: (2024)
Spatial Statistics for Data Science Theory and Practice with R
af: Moraga,Paula
Udgivet: (2024)
af: Moraga,Paula
Udgivet: (2024)
R for Data Science / Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data :
af: Wickham, Hadley
Udgivet: (2017)
af: Wickham, Hadley
Udgivet: (2017)
Data Science with Julia /
af: D, paul
Udgivet: (2019)
af: D, paul
Udgivet: (2019)
Data Science with Julia
af: D, paul
Udgivet: (2019)
af: D, paul
Udgivet: (2019)
Statistics and Data Science : An Introduction /
af: Siegel, Andrew A
Udgivet: (1996)
af: Siegel, Andrew A
Udgivet: (1996)
Statistics and Data Science An Introduction
af: Siegel, Andrew A
Udgivet: (1996)
af: Siegel, Andrew A
Udgivet: (1996)
Data Science and Big Data Analytics : Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data /
af: Education, EMC
Udgivet: (2015)
af: Education, EMC
Udgivet: (2015)
Data Science and Big Data Analytics Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data
af: Education, EMC
Udgivet: (2015)
af: Education, EMC
Udgivet: (2015)
Principles of Data Science : Mathematical techniques and theory to succeed in data-driven industries /
af: Sinan, Ozdemir
Udgivet: (2016)
af: Sinan, Ozdemir
Udgivet: (2016)
Principles of Data Science Mathematical techniques and theory to succeed in data-driven industries
af: Sinan, Ozdemir
Udgivet: (2016)
af: Sinan, Ozdemir
Udgivet: (2016)
Introducing Data Science : Big data, machine learning, and more, using Python tools /
af: Cielen,Davy
Udgivet: (2016)
af: Cielen,Davy
Udgivet: (2016)
Introducing Data Science : Big data, machine learning, and more, using Python tools /
af: Cielen,Davy
Udgivet: (2016)
af: Cielen,Davy
Udgivet: (2016)
Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools
af: Cielen,Davy
Udgivet: (2016)
af: Cielen,Davy
Udgivet: (2016)
Doing Data Science : Straight Talk from the Frontline /
af: Rachel,Schutt
Udgivet: (2014)
af: Rachel,Schutt
Udgivet: (2014)
Doing Data Science Straight Talk from the Frontline
af: Rachel,Schutt
Udgivet: (2014)
af: Rachel,Schutt
Udgivet: (2014)
Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data /
af: Plus,Jake Vander
Udgivet: (2019)
af: Plus,Jake Vander
Udgivet: (2019)
Python Data Science Handbook Essential Tools for Working with Data
af: Plus,Jake Vander
Udgivet: (2019)
af: Plus,Jake Vander
Udgivet: (2019)
Introduction to Data Science : A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications /
af: Igual, Laura
Udgivet: (2017)
af: Igual, Laura
Udgivet: (2017)
Introduction to Data Science A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications
af: Igual, Laura
Udgivet: (2017)
af: Igual, Laura
Udgivet: (2017)
Big Data Analytics with R : Leverage R Programming to uncover hidden patterns in your Big Data /
af: Walkowiak,Simom
Udgivet: (2016)
af: Walkowiak,Simom
Udgivet: (2016)
Big Data Analytics with R Leverage R Programming to uncover hidden patterns in your Big Data
af: Walkowiak,Simom
Udgivet: (2016)
af: Walkowiak,Simom
Udgivet: (2016)
R for Data Science : import, tidy, transform, visualize, and midel data/
af: Wickham, Hadley
Udgivet: (2023)
af: Wickham, Hadley
Udgivet: (2023)
Introduction to Data Science : Practical Approach with R and Python /
af: Maheshwari,B Uma
Udgivet: (2021)
af: Maheshwari,B Uma
Udgivet: (2021)
Introduction to Data Science Practical Approach with R and Python
af: Maheshwari,B Uma
Udgivet: (2021)
af: Maheshwari,B Uma
Udgivet: (2021)
Data Mining Applications with R /
af: Zhao,Yanchang
Udgivet: (2014)
af: Zhao,Yanchang
Udgivet: (2014)
Data Mining Applications with R
af: Zhao,Yanchang
Udgivet: (2014)
af: Zhao,Yanchang
Udgivet: (2014)
Practicing R for Statistical Computing
af: Aslam, Muhammad, et al.
Udgivet: (2023)
af: Aslam, Muhammad, et al.
Udgivet: (2023)
R Programming Statistical Data Analysis in Research /
af: Okoye, Kingsley, et al.
Udgivet: (2024)
af: Okoye, Kingsley, et al.
Udgivet: (2024)
Lignende værker
-
Practical Data Science with R /
af: Zumel,Nina
Udgivet: (2018) -
R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /
af: Wickham,Hadley
Udgivet: (2023) -
R for Data Science Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
af: Wickham,Hadley
Udgivet: (2023) -
Spatial Statistics for Data Science : Theory and Practice with R /
af: Moraga,Paula
Udgivet: (2024) -
Spatial Statistics for Data Science Theory and Practice with R
af: Moraga,Paula
Udgivet: (2024)