Python-based Convolutional Neural Network Analysis of Satellite Imageries to Develop a Landscape Ecology Triangle

This research aims to understand the applicability of Python-based Convolutional Neural Networks (CNNs) in combination with satellite imageries to classify the landscape types and create the Landscape Ecology Triangle for Bangladesh. Prevailing as a field that involves the manual interpretation and...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Tazrian, Abu Tanvir Mohammad, Meherin, Samira, Toma, Tania Islam, Mahmud, Khandakar Hasan
Format:	Online
Język:	angielski
Wydane:	Jahangirnagar University 2025
Hasła przedmiotowe:	Landscape Ecology Triangle Landscape Types Landscape Elements CNN Model Suitability of the Environment Deep Learning in Ecology
Dostęp online:	http://journals.juniv.edu/index.php/tjr/article/view/211
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!