Կազմի պատկեր

TinyML for edge intelligence in IoT and LPWAN networks /

This book, 'TinyML for Edge Intelligence in IoT and LPWAN Networks', explores the integration of Tiny Machine Learning (TinyML) with Edge Intelligence in the context of the Internet of Things (IoT) and Low-Power Wide-Area Networks (LPWAN). Edited by Bharat S. Chaudhari, Sheetal N. Ghorpade...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Մատենագիտական մանրամասներ
Այլ հեղինակներ: Chaudhari, Bharat S.
Ձևաչափ: Էլեկտրոնային էլ․ գիրք
Լեզու:անգլերեն
Հրապարակվել է: London ; San Diego, CA : Academic Press, an imprint of Elsevier, [2024]
Խորագրեր:
Machine learning.
Edge computing.
Swarm intelligence.
Internet of things.
Intelligence collective.
Informatique en périphérie.
Apprentissage automatique.
Internet des objets.
Edge computing
Internet of things
Machine learning
Swarm intelligence
Առցանց հասանելիություն:ScienceDirect
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
Նկարագրություն
Ամփոփում:This book, 'TinyML for Edge Intelligence in IoT and LPWAN Networks', explores the integration of Tiny Machine Learning (TinyML) with Edge Intelligence in the context of the Internet of Things (IoT) and Low-Power Wide-Area Networks (LPWAN). Edited by Bharat S. Chaudhari, Sheetal N. Ghorpade, Marco Zennaro, and others, it delves into key topics such as the constraints and requirements of LPWAN, challenges of edge AI, TinyML principles and algorithms, and the application of neural networks in low-power devices. The book also covers reinforcement learning for LoRaWANs, software frameworks, energy modeling, and the role of TinyML in emerging technologies such as 5G and smart cities. It is designed for researchers, professionals, and academics interested in the latest advancements in efficient edge computing and IoT technologies.
Ֆիզիկական նկարագրություն:1 online resource
Մատենագիտություն:Includes bibliographical references and index.
ISBN:0443222037
9780443222030

Նմանատիպ նյութեր