Internet of Things and machine learning for type I and type II diabetes : use cases /

Provides a medium of exchange of expertise and addresses the concerns, needs, and problems associated with Type I and Type II diabetes. Expert contributions come from researchers across biomedical, data mining, and deep learning. This is an essential resource for both the AI and Biomedical research...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot

Muut tekijät:	Dash, Sujata, 1964- (Toimittaja), Pani, Subhendu Kumar, 1980- (Toimittaja), Susilo, Willy (Toimittaja), Tse, Gary M. (Toimittaja), Cheung, Bernard Man Yung (Toimittaja)
Aineistotyyppi:	E-kirja
Kieli:	englanti
Julkaistu:	London ; San Diego, CA : Academic Press, [2024]
Aiheet:	Diabetes > Technological innovations. Artificial intelligence > Medical applications. Machine learning. Internet of things. Machine Learning Apprentissage automatique. Internet des objets. Diabète > Innovations. Artificial intelligence > Medical applications Internet of things Machine learning
Linkit:	ScienceDirect
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!